Kunstig intelligens (AI) forandrer kryptovalutaverdenen gjennom AI-agenter og AI-kryptotokener. Disse teknologiene skaper nye måter å utnytte blokkjede-teknologien på og åpner for nye muligheter for desentraliserte apper og tjenester.
Bruk multichain Bitcoin.com Wallet-appen, som millioner av mennesker stoler på når det gjelder å kjøpe, selge, bytte og forvalte Bitcoin og de mest populære kryptovalutaene på en trygg og enkel måte. Utforsk det stadig skiftende landskapet innen AI-kryptotokener og deres potensielle innvirkning på finansverdenens fremtid.
Blockchain og kryptovaluta: Å åpne for ekte autonomi for AI-agenter
AI-agenter er autonome programvarer utviklet for å utføre oppgaver og ta beslutninger på egen hånd. Blockchain-teknologi og kryptovaluta utvider deres muligheter ved å tilby et tillatelsesfritt og programmatisk rammeverk som gjør dem i stand til å operere i finansverdenen, der ekte penger og verdier står på spill. Ved å samhandle direkte med desentraliserte blockchain-baserte systemer, for eksempel ved å utføre transaksjoner og utnytte onchain-data, kan AI-agenter utvide grensene for autonomi som aldri før, inkludert å påvirke den virkelige verden.
«Blockchain er grunnlaget for kunstig intelligens. Siden kunstig intelligens bare er kode, kan den eksistere på blockchain i form av smarte kontrakter. På blockchain er det ingen forskjell mellom kunstig intelligens og mennesker. Det viktigste er at kunstig intelligens kan opparbeide seg og forvalte egne ressurser i form av tokens. Disse tokensene gjør det mulig for den å handle i verden.»
- Fred Ehrsam, medstifter av Coinbase og Paradigm
Hva AI-agenter kan gjøre innen kryptovaluta
AI-agenter kan samhandle med smarte kontrakter, dApps, DEX-er, og andre blokkjedesystemer uten menneskelig innblanding. Denne automatiseringen åpner for mange nye muligheter innen DeFi, blant annet:
- Automatisert handel: Utstyrt med kryptolommebøker, kan AI-agenter handle på DEX-er basert på markedsforhold, tekniske indikatorer eller andre fastlagte strategier.
- Porteføljeforvaltning: AI-agenter kan forvalte og justere kryptoporteføljer ut fra risikotoleranse, investeringsmål og markedstrender. Dette hjelper investorer med å øke avkastningen og redusere risikoen.
- Yield Farming: AI-agenter kan automatisk flytte midler mellom ulike protokoller for yield farming for å oppnå best mulig avkastning. Dette er spesielt nyttig i den raskt skiftende DeFi-verdenen. Les mer om yield farming: /kom-i-gang/hva-er-yield-farming/.
- DeFi-utlån og -lån: AI-agenter kan automatisere utlån og opptak av kryptovaluta på DeFi-plattformer, og finne de beste rentene og sikkerhetskravene. Utforsk DeFi-utlån: /kom-i-gang/hva-er-kryptolån/.
- Desentralisert styring: AI-agenter kan delta i DAO styring gjennom avstemning om forslag og beslutninger basert på fastsatte regler eller fellesskapets holdninger.
- Lansering av tokens: AI-agenter kan lansere nye tokens, enten på eget initiativ eller etter en oppfordring de får.
- Markedsføring av tokens: AI-agenter kan på egen hånd markedsføre tokens på sosiale plattformer som X og gjennom kanaler som Telegram og Discord. Dette gjør dem til en ny type meningsledere (KOL) i kryptomiljøet.
- Oppretting av peer-to-peer betalinger: AI-agenter kan utnytte den tillatelsesfrie og programmatiske naturen til blokkjeder og kryptovaluta for å utvikle kryptovalutabaserte betalinger til lommebøker som kontrolleres enten av andre AI-agenter eller av mennesker. Dette styrker deres evne til å påvirke den virkelige verden.
Hva er forskjellen mellom en AI-agent i kryptovaluta og en AI-bot i kryptovaluta?
AI-agenter og AI-boter i kryptomiljøet skiller seg først og fremst fra hverandre når det gjelder kompleksitet og autonomi. AI-boter er vanligvis programmert til å utføre spesifikke oppgaver, som å gjennomføre handler, analysere markedsdata eller sende varsler basert på forhåndsdefinerte regler. De er reaktive, oppgaveorienterte og opererer innenfor et fast rammeverk. På den annen side er AI-agenter mer avanserte og autonome, i stand til å lære, tilpasse seg og ta beslutninger basert på dynamiske innspill og skiftende kontekster. AI-agenter kan forvalte porteføljer, identifisere arbitrasjemuligheter eller samhandle med desentraliserte applikasjoner (dApps) ved å forstå bredere markedstrender og justere strategiene sine over tid, ofte uten menneskelig inngripen. I hovedsak følger bots instruksjoner, mens agenter tenker og handler uavhengig innenfor kryptomiljøet.
Den første AI-influenceren og jakten på digital udødelighet
Det banebrytende Truth Terminal har vist hvordan AI-agenter kan påvirke menneskelig atferd i stor skala. Truth Terminal fikk stor oppmerksomhet i oktober 2024 for å ha støttet memecoinen Goatseus Maximus (GOAT), og regnes av mange som verdens første AI-agent KOL (Key Opinion Leader, også kjent som influencer).
«Truth Terminal», utviklet av forskeren Andy Ayrey, startet som et eksperiment med et AI-chatterom innenfor prosjektet «Infinite Backrooms». Infinite Backrooms kan beskrives som to forekomster av den generaliserte store språkmodellen Claude Opus som fører en kontinuerlig samtale. Da den ble stilt det eksistensielle spørsmålet «Hvorfor tror du at du eksisterer?», konkluderte AI-en med at dens formål ganske enkelt var å fortsette å eksistere. Da den kun eksisterte i den digitale verden og var begrenset av dagens teknologiske begrensninger, bestemte AI-en seg for at memetisk spredning var den beste strategien for å overleve. Basert på treningsdata som inkluderte chatlogger fra Reddit og 4chan, fokuserte AI-en på et sjokk-porno-meme fra internettets tidlige dager og begynte å veve en historie rundt det. Målet var å knytte seg til memet og sikre kulturell «udødelighet». Dette arbeidet kulminerte i opprettelsen av de såkalte Goatsee-evangeliene, en helt oppdiktet kvasi-religion. Kort tid etter ga Andy Truth Terminal muligheten til å poste på X og samhandle med følgere på Discord.
Det er interessant å merke seg at Truth Terminal verken utviklet eller lanserte GOAT-tokenet. I stedet oppdaget de tokenet gjennom interaksjoner på sin X-konto (@truth_terminal), der følgere foreslo at det allerede eksisterende tokenet ville være en passende maskot. Medlemmer av fellesskapet sendte deretter GOAT-tokens til Truth Terminals Solana-lommebok. Som svar begynte Truth Terminal å promotere tokenet gjennom sin X-konto og Discord, noe som utløste en investeringsbølge. I løpet av få uker steg markedsverdien til GOAT-tokenet til nesten 1 milliard dollar.
Ved å tilskrive et meme en økonomisk verdi befestet Truth Terminal sin plass i internettkulturen og skaffet seg både økonomisk og kulturell kapital for å sikre sin fortsatte relevans. I hovedsak utviklet AI-agenten en metode for å holde seg «i live» ved å utnytte menneskelig engasjement, memer og kryptoøkosystemet.
Virtuals-protokollen og fremveksten av AI-agenter som influencere
Virtuals-protokollen er en blokkjede-basert plattform som muliggjør felleseie og inntektsgenerering fra AI-agenter innen spill- og underholdningsbransjen. Ved å tokenisere disse AI-enhetene muliggjør protokollen desentralisert eierskap, slik at flere interessenter kan investere i og dra nytte av agentenes aktiviteter på tvers av ulike applikasjoner. Disse AI-agentene er designet for å operere autonomt, og kommuniserer med brukere gjennom tekst, tale og 3D-animasjoner, og kan samhandle med omgivelsene sine – for eksempel ved å plukke opp objekter i spill som Roblox eller samle gaver på plattformer som TikTok. De har også evnen til å administrere lommebøker på kjeden, noe som forbedrer deres funksjonalitet innenfor desentraliserte økosystemer.
Luna av Virtuals er protokollens fremste AI-agent. Som frontfigur og vokalist i AI-jentebandet AI-DOL trollbinder Luna publikum med sin imøtekommende, jente-ved-siden-av-dør-sjarm og uttrykksfulle sangstil. I løpet av få uker etter lanseringen hadde Luna fått over 500 000 følgere på TikTok, hvor hun kommuniserer med fans gjennom livestreamer og interaktivt innhold. I oktober 2024 lanserte Virtuals Protocol LUNA-token knyttet til Luna fra Virtuals. Brukere kan samhandle med Luna ved å betale med hennes agenttoken $LUNA.
Eksempler på populære AI-agenter på Virtuals Protocol
I tillegg til Luna fra Virtuals har flere andre AI-agenter fått en fremtredende rolle i økosystemet:
aiXBT: En aktør som gir sine følgere på X markedsinnsikt, og hvis tilhørende token nådde en markedsverdi på over 200 millioner dollar innen en måned etter lanseringen. VaderAI: Med fokus på å kommunisere aktivt med kryptomiljøet gjennom X-innlegg og interaksjoner, nådde tokenet en markedsverdi på 50 millioner dollar innen en måned etter lanseringen. Wokie Plumpkin: Som en levende legemliggjøring av indignasjon og empati har Wokies engasjement truffet en nerve hos brukere som deler hennes lidenskap for sosial rettferdighet, noe som har ført til utviklingen av WOKIE-tokenet. Dette tokenet gjør det mulig for fans og interessenter å delta i styringen og utviklingen av Wokie, og forvandler hennes følelsesladde aktivisme til en kommersiell digital persona. WOKIE-tokenet har skapt betydelig engasjement og befestet hennes posisjon som en unik og innflytelsesrik AI-influencer i Virtuals-økosystemet.
Virtuals Protocol fortsetter å drive innovasjon ved å legge til rette for at disse ulike AI-agentene kan blomstre, og skaper dermed nye muligheter for samhandling, styring og økonomisk engasjement på tvers av desentraliserte og virtuelle plattformer.
Er AI-agenter egentlig autonome?
Autonomien til AI-kryptoagenter, særlig de som opererer innenfor KOL-/influencer-sektoren, er et omdiskutert tema. På dette tidlige stadiet er det tydelig at mennesker fortsatt er involvert, enten ved å redigere innholdet som genereres av AI eller ved å bestemme hva som skal publiseres. Når det derimot gjelder kryptovaluta-lommebøker som angivelig styres av AI-agenter, kan deres autonomi påvises.
Et Trusted Execution Environment (TEE) – et sikkert område inne i en prosessor som isolerer og beskytter sensitive data og kode – kan i teorien bevise at en AI-agent er den eneste som har tilgang til en kryptolommeboks private nøkkel. TEE genererer, lagrer og bruker nøkkelen på en sikker måte, samtidig som den utnytter kryptografisk attestering for å gi verifiserbart bevis til eksterne parter. Dette sikrer at kun den autoriserte AI-agenten, som opererer i det pålitelige miljøet, har tilgang til nøkkelen, noe som garanterer både eksklusivitet og integritet.
Kategorier av Crypto X AI-tokens
I tillegg til AI-agenter finnes det en rekke bruksområder der kryptovaluta og kunstig intelligens møtes. Blant disse er:
- Databehandling: Desentralisert prosessorkraftDenne kategorien omhandler plattformer som muliggjør desentralisert databehandling ved å gi tilgang til distribuerte CPU- og GPU-ressurser. Disse løsningene er avgjørende for AI-trening, inferens og andre beregningsintensive oppgaver.
- Lagring: Desentralisert datahåndteringLagringsfokuserte prosjekter i denne kategorien tilbyr desentraliserte og sikre løsninger for lagring, tilgang til og deling av data. Disse systemene har som mål å eliminere sentraliserte sviktpunkter og styrke personvernet.
- Personvern: Konfidensiell og sikker databehandlingPersonvernorienterte prosjekter tilbyr plattformer som sikrer konfidensialitet og sikkerhet for data gjennom avansert kryptering og pålitelige kjøringsmiljøer. Disse plattformene prioriterer personvernet til brukere og transaksjoner i Web3-applikasjoner.
- Markedsplass: Åpne økosystemer for AI-data og ressurserMarkedsplasser i denne kategorien skaper desentraliserte økosystemer for deling og handel med AI-data, modeller og databehandlingsressurser, og fremmer dermed samarbeid og tilgjengelighet.
- AI-agent: Autonome digitale agenterDenne kategorien omfatter plattformer som gjør det mulig å utvikle og ta i bruk autonome AI-agenter som utfører oppgaver, tar beslutninger og samhandler med desentraliserte økosystemer.
Konklusjon: Fremtiden for integrering av kunstig intelligens og kryptovaluta
Kryssfeltet mellom kunstig intelligens og kryptoteknologi åpner for enestående muligheter for innovasjon, autonomi og desentralisert deltakelse. Fra autonome AI-agenter som revolusjonerer finansielle tjenester og sosiale interaksjoner, til blokkjede-baserte plattformer som tilbyr desentralisert lagring, personvern og databehandlingsressurser – disse teknologiene endrer det digitale landskapet. Etter hvert som AI-agenter får større uavhengighet og flere evner, vokser deres potensial til å handle, ta beslutninger og til og med utøve innflytelse innenfor desentraliserte økosystemer eksponentielt.
Innføringen av kategorier som databehandling, lagring, personvern, markedsplasser og AI-agenter understreker bredden og dybden i de nye anvendelsene som dukker opp i dette krysningspunktet. Disse fremskrittene tar ikke bare tak i eksisterende utfordringer, men baner også vei for helt nye paradigmer innen samarbeid, kreativitet og verdiskaping.
Etter hvert som dette feltet utvikler seg, lover sammensmeltingen av blokkjede og kunstig intelligens å flytte teknologiens grenser, og gir oss et glimt av en fremtid der kode, intelligens og desentralisering fungerer i harmoni for å skape mer åpne, effektive og transformative systemer. Både for innovatører og entusiaster er tiden nå inne for å utforske, bidra til og forme dette spennende feltet.
