
대부분의 예측 시장은 이진 옵션 시장(예: "예" 또는 "아니오")으로, 두 가지 옵션이 0% 또는 100% 가격으로 만료됩니다. 만료 전에는 두 자산이 0%와 100% 사이에서 거래되며, 이는 시장이 생각하는 확률을 나타냅니다. 스포츠 이벤트 예시로 돌아가 보겠습니다. 만약 토큰 A의 시장 가격이 미화 0.30달러이고 토큰 B의 가격이 미화 0.70달러라면, 시장은 팀 B가 승리할 가능성을 약 70%로 보고 있는 것입니다.
예측 시장은 파생 상품 시장의 확장으로 볼 수 있습니다. 선물과 옵션과 같은 파생 상품은 석유, 금, 주식, 비트코인과 같은 자산의 미래 가격을 예측하는 데 사용됩니다. 예측 시장은 이벤트에 대해 동일한 기능을 수행합니다.
파생 상품 시장은 또한 일부 미래 이벤트의 확률에 베팅하는 데 사용되지만, 간접적으로 이루어집니다. 예를 들어, 특정 정당이 미국 대통령 선거에서 승리할 것이라고 믿는다면, 특정 주식과 상품을 매수하거나 매도하여 그 믿음을 표현할 수 있습니다. 예측 시장은 사람들에게 선거의 확률에 직접 베팅할 수 있는 기회를 제공합니다. 이런 면에서 예측 시장은 미래에 대한 견해를 표현하는 "더 깨끗한" 방법으로 볼 수 있습니다.
예측 시장은 또한 공공재일 수 있습니다. 이들은 미래 이벤트를 예측하는 데 비교적 정확한 것으로 입증되었습니다. Google과 같은 회사들이 예측 시장을 사용하기 시작했습니다. 금융 기관들은 중앙은행 금리 인상과 같은 것들에 대한 예측 시장을 주목합니다. 뉴스 조직과 사회 전반에서는 정치 선거에 대한 예측 시장에 주목합니다.
예측 시장은 여전히 젊은 산업입니다. 다양한 사람들이 참여할수록 그들의 예측력은 더욱 증가할 가능성이 높습니다.
오늘날 많은 예측 시장은 전통적인 금융 및 웹2 생태계 내에서 운영됩니다. Kalshi와 같은 플랫폼은 규제된 중앙화 접근 방식을 대표하며, 이벤트 결과 거래를 위한 전문적이고 준수하는 환경을 제공합니다. 특히 Kalshi는 CFTC 규제를 받아 대부분의 플랫폼이 결여한 신뢰성과 법적 명확성을 제공합니다. 그러나 다른 중앙화된 시장과 마찬가지로, 이러한 플랫폼들은 종종 예측 정확성에 영향을 미칠 수 있는 내재적 제한에 직면합니다.
주요 제약 중 하나는 개인이 얼마나 많은 금액을 걸 수 있는지에 대한 한도입니다. 누군가가 강한 확신과 이를 뒷받침할 자본을 가지고 있어도, 종종 1,000달러 미만인 포지션 한도가 시장의 오정가에 완전히 대응하는 것을 막을 수 있습니다. 이는 시장이 실제 확률을 반영하는 능력을 약화시킵니다. 또한 KYC와 같은 규제 요건은 전 세계 인구의 큰 부분을 제외할 수 있어 참가자 풀이 좁아지고 결과가 왜곡될 가능성이 있습니다. PredictIt과 같은 플랫폼에서 볼 수 있듯이 수수료도 여전히 문제로 남아 있습니다.
분산화된 암호 기반 예측 시장은 대안을 제공합니다. 이들은 대개 사용자가 더 적은 제약으로, 의무적인 KYC 없이, 상당히 낮은 수수료로 견해를 표현할 수 있도록 합니다. 이러한 개방적이고 저렴한 플랫폼은 더 넓은 참여자 기반을 확보하고 확신이 더 자유롭게 확장될 수 있게 하여 예측 시장의 집단 지성을 강화합니다. Kalshi는 이벤트 기반 거래를 규제 주류로 가져오는 데 중요한 역할을 하지만, 분산화 모델은 접근성과 유연성을 확장하여 이를 보완하는 것을 목표로 합니다.


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