Was sind Prognosemärkte?

Prognosemärkte sind Marktplätze, auf denen Menschen auf die Ergebnisse zukünftiger Ereignisse handeln. Marktpreise können anzeigen, wie wahrscheinlich das Ereignis nach Ansicht des Marktplatzes ist. Zum Beispiel: „Wer wird bei einem Sportereignis gewinnen?" Für dieses Sportereignis wird es zwei Token geben, einen für jedes Team. Wenn der Preis von Token A höher ist als der von Token B, bedeutet dies, dass der Markt glaubt, dass Team A eine höhere Gewinnchance hat.

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Wie funktionieren Prognosemärkte

Die meisten Prognosemärkte sind binäre Optionsmärkte (z. B. „ja“ oder „nein“), bei denen die beiden Optionen zu einem Preis von 0 % oder 100 % ablaufen. Vor dem Ablauf handeln die beiden Vermögenswerte zwischen 0 % und 100 %, was anzeigt, wie der Marktplatz die Chancen einschätzt. Kehren wir zu unserem Beispiel eines Sportereignisses zurück. Wenn der Marktpreis von Token A bei 0,30 US-Dollar und der Preis von Token B bei 0,70 US-Dollar liegt, glaubt der Markt, dass die Wahrscheinlichkeit, dass Team B gewinnt, etwa 70 % beträgt.

Was sind die Einsatzmöglichkeiten von Prognosemärkten?

Prognosemärkte können als Erweiterung des Derivatemarkts angesehen werden. Derivate wie Futures und Optionen werden verwendet, um den zukünftigen Preis von Vermögenswerten wie Öl, Gold, Aktien und Bitcoin vorherzusagen. Prognosemärkte tun dasselbe für Ereignisse.

Derivatemärkte werden auch genutzt, um auf die Wahrscheinlichkeit bestimmter zukünftiger Ereignisse zu wetten, jedoch indirekt. Wenn Sie beispielsweise glauben, dass eine bestimmte politische Partei die US-Präsidentschaft gewinnen wird, könnten Sie diesen Glauben ausdrücken, indem Sie bestimmte Aktien und Rohstoffe kaufen oder verkaufen. Prognosemärkte ermöglichen es Menschen, direkt auf die Wahrscheinlichkeit der Wahl zu setzen. Auf diese Weise können Prognosemärkte als „sauberere“ Möglichkeit angesehen werden, Ihre Ansichten über die Zukunft auszudrücken.

Prognosemärkte könnten auch ein öffentliches Gut sein. Sie haben sich als relativ genau bei der Vorhersage zukünftiger Ereignisse erwiesen. Unternehmen wie Google haben begonnen, Prognosemärkte zu nutzen. Finanzinstitute achten auf Prognosemärkte bei Themen wie Zinserhöhungen der Zentralbanken. Nachrichtenorganisationen und die Gesellschaft im Allgemeinen achten auf Prognosemärkte bei politischen Wahlen.

Prognosemärkte sind noch eine junge Branche. Es scheint wahrscheinlich, dass ihre Vorhersagekraft nur zunehmen wird, wenn eine vielfältigere Gruppe von Menschen teilnimmt.

Zentralisierte oder dezentralisierte Prognosemärkte

Viele Prognosemärkte operieren heute innerhalb des traditionellen Finanz- und Web2-Ökosystems. Plattformen wie Kalshi repräsentieren einen regulierten, zentralisierten Ansatz für Prognosemärkte und bieten eine professionelle und konforme Umgebung für den Handel mit Ereignisergebnissen. Insbesondere Kalshi sticht heraus, da es von der CFTC reguliert wird und Glaubwürdigkeit und rechtliche Klarheit bietet, die den meisten Plattformen fehlen. Wie andere zentralisierte Märkte stehen diese Plattformen jedoch oft vor inhärenten Einschränkungen, die sich auf ihre Vorhersagegenauigkeit auswirken können.

Eine der Hauptbeschränkungen ist die Begrenzung, wie viel Einzelpersonen einsetzen können. Selbst wenn jemand eine starke Überzeugung und das Kapital hat, um sie zu unterstützen, können Positionslimits – oft unter 1.000 $ – verhindern, dass sie Fehlbewertungen auf dem Markt vollständig ausnutzen. Dies schwächt die Fähigkeit des Marktes, wahre Wahrscheinlichkeiten widerzuspiegeln. Außerdem können regulatorische Anforderungen wie KYC große Teile der globalen Bevölkerung ausschließen, was den Teilnehmerpool einschränkt und potenziell die Ergebnisse verzerrt. Gebühren bleiben ebenfalls ein Anliegen, wie auf Plattformen wie PredictIt zu sehen ist, das hohe Abhebungsgebühren erhebt.

Dezentralisierte, kryptobasierte Prognosemärkte bieten eine Alternative. Sie ermöglichen es den Nutzern in der Regel, ihre Ansichten mit weniger Einschränkungen, ohne obligatorisches KYC und deutlich niedrigeren Gebühren auszudrücken. Diese offenen, kostengünstigen Plattformen erschließen eine breitere Basis von Teilnehmern und ermöglichen es, Überzeugungen freier zu skalieren – was die kollektive Intelligenz des Prognosemarktes stärkt. Während Kalshi eine wichtige Rolle dabei spielt, das ereignisbasierte Trading in den regulatorischen Mainstream zu bringen, zielen dezentrale Modelle darauf ab, den Zugang und die Flexibilität zu erweitern.