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Was sind Prognosemärkte?

Erfahren Sie mehr über Vorhersagemärkte, einschließlich ihrer Funktionsweise und wofür sie verwendet werden.

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Geschrieben von
Bogdan Slobodzean
Bogdan Slobodzean
BA Finance & Banking; 5+ years writing on digital assets
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Graham Stone
What are prediction markets?

Prognosemärkte sind Marktplätze, auf denen Menschen auf die Ergebnisse zukünftiger Ereignisse handeln. Marktpreise können anzeigen, wie wahrscheinlich das Ereignis nach Ansicht des Marktplatzes ist. Zum Beispiel: „Wer wird bei einem Sportereignis gewinnen?" Für dieses Sportereignis wird es zwei Token geben, einen für jedes Team. Wenn der Preis von Token A höher ist als der von Token B, bedeutet dies, dass der Markt glaubt, dass Team A eine höhere Gewinnchance hat.

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Wie Vorhersagemärkte funktionieren

Die meisten Vorhersagemärkte sind ein Binäroptionsmarkt (z.B. „ja“ oder „nein“), bei dem die beiden Optionen zum Preis von 0 % oder 100 % verfallen. Vor dem Verfall handeln die beiden Vermögenswerte zwischen 0 % und 100 %, was darauf hinweist, was der Markt für die Wahrscheinlichkeit hält. Kehren wir zu unserem Sportereignis-Beispiel zurück. Wenn der Marktpreis für Token A bei 0,30 US-Dollar und der Preis für Token B bei 0,70 US-Dollar liegt, glaubt der Markt, dass die Wahrscheinlichkeit, dass Team B gewinnt, bei etwa 70 % liegt.

Was sind die Einsatzmöglichkeiten von Vorhersagemärkten?

Vorhersagemärkte können als Erweiterung von Derivatemärkten gesehen werden. Derivate wie Futures und Optionen werden verwendet, um den zukünftigen Preis von Vermögenswerten wie Öl, Gold, Aktien und Bitcoin vorherzusagen. Vorhersagemärkte tun dasselbe für Ereignisse.

Derivatemärkte werden auch verwendet, um auf die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse zu wetten, jedoch indirekt. Wenn Sie beispielsweise glauben, dass eine bestimmte politische Partei die US-Präsidentschaft gewinnen wird, könnten Sie diesen Glauben ausdrücken, indem Sie bestimmte Aktien und Rohstoffe kaufen oder verkaufen. Vorhersagemärkte ermöglichen es Menschen, direkt auf die Wahrscheinlichkeit der Wahl zu wetten. Auf diese Weise können Vorhersagemärkte als „sauberere“ Methode gesehen werden, um Ihre Ansichten über die Zukunft auszudrücken.

Vorhersagemärkte könnten auch ein öffentliches Gut sein. Sie haben sich als relativ genau bei der Vorhersage zukünftiger Ereignisse erwiesen. Unternehmen wie Google haben begonnen, Vorhersagemärkte zu nutzen. Finanzinstitute achten auf Vorhersagemärkte bei Themen wie Zinserhöhungen der Zentralbank. Nachrichtenorganisationen und die Gesellschaft im Allgemeinen achten auf Vorhersagemärkte bei politischen Wahlen.

Vorhersagemärkte sind noch eine junge Branche. Es scheint wahrscheinlich, dass ihre Vorhersagekraft nur zunehmen wird, wenn eine vielfältigere Gruppe von Menschen daran teilnimmt.

Zentrale oder dezentralisierte Vorhersagemärkte

Zentrale oder dezentralisierte Vorhersagemärkte

Viele Vorhersagemärkte operieren heute innerhalb des traditionellen Finanz- und Web2-Ökosystems. Plattformen wie Kalshi repräsentieren einen regulierten, zentralisierten Ansatz für Vorhersagemärkte – sie bieten eine professionelle und konforme Umgebung für den Handel mit Ereignisergebnissen. Besonders Kalshi sticht dabei hervor, da es von der CFTC reguliert wird und so Glaubwürdigkeit und rechtliche Klarheit bietet, die den meisten Plattformen fehlt. Wie andere zentralisierte Märkte stehen auch diese Plattformen oft vor inhärenten Beschränkungen, die ihre Vorhersagegenauigkeit beeinflussen können.

Eine der Hauptbeschränkungen ist das Limit, wie viel Einzelpersonen einsetzen können. Selbst wenn jemand eine starke Überzeugung und das Kapital hat, um diese zu unterstützen, können Positionslimits – oft unter 1.000 USD – verhindern, dass er auf Fehleinschätzungen im Markt vollständig reagiert. Dies schwächt die Fähigkeit des Marktes, tatsächliche Wahrscheinlichkeiten widerzuspiegeln. Zudem können regulatorische Anforderungen wie KYC große Teile der Weltbevölkerung ausschließen, wodurch der Teilnehmerpool verengt und die Ergebnisse potenziell verzerrt werden. Gebühren sind ebenfalls ein Problem, wie auf Plattformen wie PredictIt zu sehen, die hohe Abhebungsgebühren erheben.

Dezentralisierte, kryptobasierte Vorhersagemärkte bieten eine Alternative. Sie ermöglichen es Benutzern in der Regel, ihre Ansichten mit weniger Beschränkungen, ohne obligatorisches KYC und wesentlich niedrigeren Gebühren auszudrücken. Diese offenen, kostengünstigen Plattformen erschließen eine breitere Basis von Teilnehmern und ermöglichen es der Überzeugung, sich freier zu entfalten – was die kollektive Intelligenz des Vorhersagemarktes stärkt. Während Kalshi eine wichtige Rolle dabei spielt, den ereignisbasierten Handel in den regulatorischen Mainstream zu bringen, zielen dezentrale Modelle darauf ab, dies zu ergänzen, indem sie den Zugang und die Flexibilität erweitern.

Frequently Asked Questions

What is a prediction market in simple terms?
A marketplace where people trade contracts on whether something will happen. A winning binary contract pays $1 and a losing one pays nothing, so the price sits between the two and reads as a probability.
How do prediction markets work?
A venue defines a question and resolution rules, then lets traders buy Yes or No positions. Prices move with supply and demand, traders can usually exit before the event, and at settlement winning contracts pay $1 while losing contracts expire worthless.
Why does a 70-cent contract mean roughly 70%?
Under a risk-neutral, fee-free binary model, 70 cents corresponds to a 70% break-even probability, because the contract pays $1 if correct. Actual traders may pay more or less than their own probability estimate because of fees, hedging needs, risk preferences, capital constraints and expectations about reselling before settlement.
Do prediction-market prices represent true probability?
No. They represent the price at which current buyers and sellers agree to trade, which also reflects fees, spreads, liquidity, capital limits, access restrictions, hedging demand and risk preferences. Treat the number as an informed estimate rather than a measurement.
How do prediction markets pay out?
Winning binary contracts settle at $1 each and losing contracts at $0. Your profit is the settlement value minus what you paid, minus fees, which is why the payout figure and the profit figure differ.
Can you sell a contract before settlement?
Usually, provided someone is bidding. Selling early locks in the price difference and removes your exposure to the final outcome, though thin books and wide spreads can make exiting costly.
Who decides the outcome of a prediction market?
It depends on the venue. A regulated exchange resolves under its published rules, often referencing an official source. An on-chain market typically uses a proposer, a challenge window and, if disputed, a token-holder vote. Mechanical markets may resolve from a data feed with little discretion, but ambiguous ones ultimately turn on human judgment.
Are prediction markets accurate?
Often, and unevenly. Federal Reserve research found Kalshi's policy-rate forecasts competitive with professional and market benchmarks, and especially accurate immediately before FOMC decisions, while performance varied across other macroeconomic categories. Separate research finds a favorite-longshot bias, with low-priced contracts winning less often than their prices imply. Accuracy depends on liquidity, wording, participation and resolution quality rather than on the format itself.
Why do Yes and No prices not always add to $1?
Because displayed quotes may both be asks and include the spread on each side, fee economics affect where traders quote, liquidity can differ on each side, and on some venues each side has its own order book. Complementary prices tend toward $1 before costs and frictions rather than landing on it exactly.
How are prediction markets different from polls?
A poll samples a population and weights stated responses. A market aggregates the views of self-selected traders and weights them by capital committed. Markets update continuously and often use polls as an input, so they complement polling rather than replacing it.
Are prediction markets gambling?
The mechanics differ from a sportsbook, since on exchange-style venues participants trade with each other at prices set by the market and can resell positions. The legal and economic distinction is disputed, especially for sports contracts, and U.S. courts reached conflicting preliminary conclusions on it during 2026.
Can prediction markets be manipulated?
Yes, through wash trading, coordinated buying, spoofing, false information, insider trading and influence over resolution. Research suggests that purely financial attempts to move prices tend to attract corrective trading in sufficiently liquid markets, but that protection weakens in thin markets and does not cover manipulation of the underlying event or the resolution mechanism.
What are the main risks of prediction markets?
Losing the full amount risked, being unable to exit, poor fills on size, unexpected resolutions, manipulation, insider information, platform failure, locked collateral, and on crypto venues smart contract, wallet, stablecoin and oracle governance risk. Legal access can also change.

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