Bittensor เป็นเครือข่าย AI แบบกระจายศูนย์ที่ใหญ่ที่สุดตามมูลค่าตลาด และเป็นหนึ่งในโครงการคริปโตที่ถูกพูดถึงมากที่สุดในช่วงสองปีที่ผ่านมา ณ กลางปี 2026 บริษัทดำเนินการ "ซับเน็ต" ที่ใช้งานอยู่ 128 เครือข่าย แต่ละเครือข่ายเป็นตลาดเฉพาะสำหรับงาน AI ประเภทหนึ่ง โดยมีมูลค่าตลาดรวมหลายพันล้านดอลลาร์ และมีกระแสเงินทุนจากสถาบันและข้อถกเถียงจากสาธารณะอย่างต่อเนื่อง
แนวคิดพื้นฐาน: Bittensor เป็นเครือข่ายบล็อกเชนที่ผู้มีส่วนร่วมรันโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องภายในซับเน็ต ผู้ตรวจสอบให้คะแนนผลลัพธ์ และเครือข่ายจะแจกจ่ายโทเค็น TAO ตามสัดส่วนของประโยชน์ของงาน นี่คือสิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดที่คริปโตมีต่อเศรษฐกิจ AI ที่ทำงานได้จริงและมีแรงจูงใจด้วยโทเค็นในระดับใหญ่ และมันอยู่ใจกลางของการสนทนาที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับ AI แบบกระจายศูนย์
ขอชี้แจงให้ชัดเจนตั้งแต่ต้น: เมื่อผู้คนพูดถึง "mining TAO" พวกเขาไม่ได้หมายถึงการขุดแบบแฮชในสไตล์ของ Bitcoin แต่หมายถึงการรันโมเดล AI และส่งผลลัพธ์ของมันไปยังซับเน็ต ซึ่งผู้ตรวจสอบจะประเมินผลลัพธ์นั้นและโปรโตคอลจะจ่ายรางวัลให้
บิตเทนเซอร์คืออะไร?
Bittensor เป็นเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ที่ใช้แรงจูงใจจากบล็อกเชนในการประสานงานงานการเรียนรู้ของเครื่อง ผู้มีส่วนร่วมจะรันโมเดล AI ภายในซับเน็ตเฉพาะทาง ผู้ตรวจสอบจะประเมินผลของโมเดล และเครือข่ายจะแจกจ่ายโทเค็น TAO เป็นรางวัลตามประโยชน์ของงานนั้น
โครงการนี้ก่อตั้งขึ้นในปี 2019 โดย Jacob Steeves และ Ala Shaabana และได้รับการดูแลโดยมูลนิธิ Opentensor ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร เครือข่ายหลักในปัจจุบันที่เรียกว่า Finney ได้เปิดตัวเมื่อวันที่ 20 มีนาคม 2023 หลังจากมีการพัฒนาสองเวอร์ชันก่อนหน้านี้ Bittensor ถูกสร้างขึ้นบน Substrate ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กเดียวกันกับที่ใช้โดย Polkadot และทำงานบนเชนที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะของตนเอง
สิ่งที่สำคัญที่สุดที่ควรเข้าใจเกี่ยวกับ Bittensor คือสิ่งที่มันไม่ใช่ มันไม่ใช่การฝึกโมเดลแนวหน้าเพียงตัวเดียวเหมือนที่ OpenAI หรือ Anthropic ทำ ไม่มี "Bittensor LLM" แต่เครือข่ายนี้เป็นระบบเศรษฐกิจของซับเน็ตอิสระแต่ละตัว ซึ่งแต่ละตัวมุ่งเน้นไปที่งาน AI ที่แตกต่างกัน: การอนุมาน LLM, การสร้างภาพ, ตลาดการคาดการณ์, การฝึกอบรมแบบกระจาย, การคำนวณด้วย GPU, เสียง, การค้นหา แต่ละซับเน็ตเป็นเหมือนการแข่งขันขนาดเล็กของตัวเอง; เครือข่ายเป็นผู้ประสานงานพวกมัน
โครงสร้างนั้นคือสิ่งที่ทำให้ Bittensor เป็นตัวอย่างที่ถูกอ้างอิงมากที่สุดของ "AI บนบล็อกเชน" และเป็นแหล่งที่มาของความสับสนส่วนใหญ่เกี่ยวกับสิ่งที่มันทำจริงๆ
วิธีการทำงานของ Bittensor: ซับเน็ต, ไมเนอร์ และผู้ตรวจสอบ
สแต็กของ Bittensor ประกอบด้วยส่วนที่เคลื่อนไหวสี่ส่วนซึ่งอาจสับสนได้ง่ายจนกว่าจะได้เห็นจริง ๆ
ซับเน็ต
ซับเน็ตคือเครือข่ายย่อยที่เป็นอิสระซึ่งมุ่งเน้นไปที่งาน AI ประเภทเดียว ซับเน็ต 3 (เทมพลาร์) ฝึกฝนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในรูปแบบกระจายศูนย์ ซับเน็ต 64 (ชูตส์) ให้บริการการประมวลผลด้วย GPU
ผู้อื่นจัดการตลาดการคาดการณ์, การฝัง, การสร้างภาพ, สัญญาณทางการเงิน. ซับเน็ตถูกสร้างขึ้นโดย เจ้าของซับเน็ต, ซึ่งกำหนดว่าอะไรคือ "งานที่ดี" และเขียนกฎการให้คะแนน. ณ กลางปี 2026, มีซับเน็ตที่ใช้งานอยู่ 128 ตัว, โดยมีแผนขยายเป็น 256 ตัว.
บทบาททั้งสาม
แต่ละซับเน็ตมีผู้เข้าร่วมสามประเภท:
- คนงานเหมือง รันโมเดล AI และสร้างผลลัพธ์: ข้อความ, รูปภาพ, การคาดการณ์, หรืออะไรก็ตามที่ซับเน็ตต้องการ สิ่งเหล่านี้คือนักขุด AI ไม่ใช่ผู้ขุดแฮช ข้อกำหนดด้านฮาร์ดแวร์ขึ้นอยู่กับซับเน็ต
- ผู้ตรวจสอบ ประเมินผลผลิตของเหมืองและกำหนดคะแนน พวกเขาเดิมพัน TAO เพื่อเข้าร่วม; อิทธิพลในการให้คะแนนของพวกเขาเป็นสัดส่วนกับจำนวนที่เดิมพัน
- เจ้าของซับเน็ต สร้างและดูแลกฎของซับเน็ต, การออกแบบสิ่งจูงใจ, และฐานข้อมูลโค้ด.
ยูมา คอนเซนซัส
Yuma Consensus เป็นกลไกของ Bittensor สำหรับแปลงคะแนนของผู้ตรวจสอบความถูกต้องให้เป็นรางวัล TAO ผู้ตรวจสอบให้คะแนนกับนักขุด; เครือข่ายจะรวบรวมคะแนนโดยให้น้ำหนักตามสัดส่วนของส่วนที่ผู้ตรวจสอบถือครอง; รางวัลจะถูกแจกจ่ายตามสัดส่วนให้กับนักขุด ผู้ตรวจสอบ และเจ้าของซับเน็ต. คณิตศาสตร์ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้ตรวจสอบที่ไม่ซื่อสัตย์ หรือผู้ที่มีคะแนนเบี่ยงเบนจากฉันทามติมากเกินไป จะได้รับน้อยลงและถูกเจือจางโดยผู้ตรวจสอบที่ซื่อสัตย์เมื่อเวลาผ่านไป.
การไหลของโทเค็น
มีการปล่อย TAO ในปริมาณคงที่ต่อบล็อก หลังจากการลดครึ่งหนึ่งในเดือนธันวาคม 2025 นั่นคือ 0.5 TAO ต่อบล็อก หรือประมาณ 3,600 TAO ต่อวัน การปล่อยก๊าซถูกแบ่งออกเป็นซับเน็ตตามสัญญาณที่ขับเคลื่อนโดยตลาด (รายละเอียดเพิ่มเติมด้านล่าง) และภายในแต่ละซับเน็ตจะถูกแบ่งระหว่างนักขุด ผู้ตรวจสอบความถูกต้อง และเจ้าของซับเน็ต
TAO, ไดนามิก TAO และเศรษฐกิจโทเคน
TAO เป็นโทเค็นดั้งเดิมของเครือข่าย Bittensor ใช้สำหรับการ Staking (มอบหมายให้ผู้ตรวจสอบเพื่อรับส่วนแบ่งจากการปล่อยเหรียญ), การสร้างซับเน็ต (เจ้าของซับเน็ตต้องล็อก TAO เพื่อลงทะเบียน), การชำระเงินสำหรับบริการ AI และการกำกับดูแล
ตารางการจัดหาถูกจำลองโดยตรงจาก Bitcoin: มีการกำหนดจำนวนสูงสุดที่ 21 ล้าน TAO พร้อมการลดการปล่อยครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่ถึงครึ่งหนึ่ง การลดครึ่งหนึ่งของ Bittensor ครั้งแรกเกิดขึ้นในกลางเดือนธันวาคม 2025 โดยลดการปล่อยรายวันจากประมาณ 7,200 TAO เป็น 3,600 TAO (0.5 TAO ต่อบล็อก)
การเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Bittensor เกิดขึ้นในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 เมื่อการอัปเกรด Dynamic TAO (dTAO) ได้เริ่มใช้งาน ก่อนหน้า dTAO สภาของผู้ตรวจสอบ 64 คนจะเป็นผู้กำหนดว่าเครือข่ายย่อยใดที่จะได้รับการปล่อย TAO หลังจากการอัปเกรด dTAO ทุกเครือข่ายย่อยจะมีสิทธิ์ของตนเอง โทเคนอัลฟา และสระเงินทุนสภาพคล่องของตนเอง
ผู้ใช้ที่ต้องการสนับสนุนการถือครอง TAO ในซับเน็ตสามารถนำ TAO ไปฝากในพูลของซับเน็ตนั้นได้ โดยจะได้รับโทเค็นอัลฟา (alpha token) เป็นผลตอบแทน และได้รับส่วนแบ่งการปล่อยเหรียญ (emissions) ตามสัดส่วนขนาดของพูลนั้น ซับเน็ตที่มี TAO ถูกฝากมากจะได้รับส่วนแบ่งการปล่อยเหรียญมากขึ้น สรุปสั้น ๆ: dTAO ได้เปลี่ยนแต่ละซับเน็ตให้กลายเป็นระบบเศรษฐกิจขนาดย่อมของตัวเอง โดยมี TAO อยู่บนสุดของโครงสร้าง
สำหรับข้อมูลการปล่อยก๊าซแบบเรียลไทม์ ผลตอบแทนจากการ Staking และสถิติในระดับซับเน็ต taostats.io เป็นแหล่งที่มาตามมาตรฐาน
สิ่งที่ Bittensor Subnets ทำจริง ๆ
ซับเน็ตสามารถแบ่งออกเป็นหมวดหมู่ใหญ่ ๆ ได้ไม่กี่ประเภท บางประเภทอาจดูเหมือนโครงสร้างพื้นฐาน ขณะที่บางประเภทอาจดูเหมือนผลิตภัณฑ์มากกว่า
การคำนวณและการฝึกอบรมแบบกระจาย
ซับเน็ตที่มุ่งเน้นการประมวลผลด้วย GPU และการฝึกอบรมโมเดลแบบกระจายศูนย์ ตัวอย่างที่โดดเด่นที่สุดคือ τemplar (SN3) ซึ่งได้ฝึกอบรม Covenant-72B ซึ่งเป็นโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมร่วมกันบนเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ที่ใหญ่ที่สุดในช่วงต้นปี 2026 Chutes (SN64) และ Targon (SN4) ให้บริการความจุ GPU สำหรับงานอินเฟอร์เรนซ์และงานฝึกอบรมระยะสั้นแบบเช่าใช้
แบบจำลองพื้นฐานและ LLMs
การฝึกอบรมและให้บริการซับเน็ตสำหรับโมเดลภาษาแบบเปิดน้ำหนักสำหรับการอนุมาน พวกเขารับการแข่งขันในด้านคุณภาพของผลลัพธ์และต้นทุน; ผู้ตรวจสอบจะเปรียบเทียบคำตอบกับเกณฑ์การให้คะแนน เศรษฐศาสตร์นี้ทำงานได้ดีที่สุดสำหรับโมเดลขนาดกลางที่การให้บริการแบบกระจายสามารถลดราคาได้เมื่อเทียบกับการให้บริการแบบรวมศูนย์บนคลาวด์
ภาพ, เสียง, และมัลติโหมด
เครือข่ายย่อยของสื่อเชิงสร้างสรรค์: การสร้างภาพ, การสังเคราะห์เสียง, การแปลงเสียงเป็นคำพูด, และวิดีโอที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ. นักขุดใช้แบบจำลองการกระจายหรือแบบจำลองทรานส์ฟอร์เมอร์; ผู้ตรวจสอบคะแนนผลลัพธ์ตามเกณฑ์คุณภาพของเครือข่ายย่อย.
การคาดการณ์ การเงิน และสัญญาณที่มีโครงสร้าง
ซับเน็ตที่สร้างการทำนายตลาด ข้อมูลความรู้สึก การพยากรณ์กีฬา และสัญญาณทางการเงินที่มีโครงสร้าง เกณฑ์ความสำเร็จที่ชัดเจนกว่า (การทำนายถูกต้องหรือไม่?) ทำให้การให้คะแนนตรงไปตรงมามากกว่างานสร้างสรรค์
การค้นหาและการเรียกคืน
ซับเน็ตที่มุ่งเน้นการค้นหาเว็บ, การฝังตัว, และระบบเสริมการค้นหา - มีประโยชน์เป็นมิดเดิลแวร์สำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่ต้องการข้อมูลใหม่ คุณภาพของซับเน็ตแตกต่างกันอย่างมาก บางตัวสร้างรายได้จริงและมีความเหมาะสมกับตลาดและผลิตภัณฑ์ บางโครงการอยู่ในระยะเริ่มต้น เป็นเพียงแนวคิดที่ยังไม่ได้พัฒนา หรือใกล้จะถูกยกเลิกไปแล้ว ตลาด dTAO มีจุดมุ่งหมายเพื่อเปิดเผยความแตกต่างเหล่านี้ และในระดับหนึ่งก็สามารถทำได้จริง แต่ในขณะเดียวกันก็สร้างวัฏจักรขาขึ้นและขาลงที่รุนแรงยิ่งขึ้นสำหรับโทเค็นประเภทอัลฟา
มุมมองที่ตรงไปตรงมาเกี่ยวกับ Bittensor
Bittensor ดึงดูดความคิดเห็นที่แรงในทั้งสองทิศทาง มีสามประเด็นที่ควรถือไว้พร้อมกัน
อะไรคือความจริง
Bittensor มีโครงสร้างทางเทคนิคที่ใช้งานได้จริง มีกำหนดการปล่อยเหรียญแบบฮาล์ฟวิ่ง มีกลไกตลาด (dTAO) สำหรับจัดสรรรางวัลระหว่างซับเน็ต และได้รับการสนับสนุนจากสถาบันหลัก ได้แก่ การมีส่วนร่วมของ Polychain Capital มาอย่างยาวนาน และ Grayscale Bittensor Trust (GTAO) ที่อยู่ระหว่างการยื่นขอแปลงเป็น ETF แบบสปอตกับ SEC หลายซับเน็ตให้บริการ AI ที่ใช้งานได้ในปัจจุบันและสร้างรายได้จริง
สิ่งที่ถูกโต้แย้ง
คุณภาพของซับเน็ตมีความแตกต่างกันอย่างมาก บางส่วนเป็นผลิตภัณฑ์ AI แท้จริง ในขณะที่บางส่วนเป็นฟาร์มปล่อยที่มีประสิทธิภาพต่ำมาก เครือข่ายยังเคยประสบกับเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่สำคัญ: ในเดือนกรกฎาคม 2024 มีแพ็กเกจที่เป็นอันตรายถูกอัปโหลดไปยัง PyPI ส่งผลให้มีการขโมยเงินประมาณ 8 ล้านดอลลาร์ และต้องหยุดการทำงานของเครือข่ายเป็นเวลา 10 วัน ในเดือนพฤษภาคม 2025 การโจมตีแบบเรียกใช้ชุดคำสั่งที่ควบคุมไม่ได้ทำให้เครือข่ายเข้าสู่ "โหมดปลอดภัย" เป็นเวลาสองวัน ทั้งสองกรณีได้รับการแก้ไขแล้ว แต่ยังคงเป็นส่วนหนึ่งของบันทึกการดำเนินงาน
ความเสี่ยงของผู้ดำเนินการเครือข่ายย่อยและการออกจากเครือข่ายตามข้อตกลง
ในเดือนเมษายน 2026 Covenant AI (ผู้ดำเนินการ Subnet 3 และทีมที่อยู่เบื้องหลังการฝึกอบรม Covenant-72B) ได้ถอนตัวออกจากเครือข่ายอย่างเปิดเผย ขาย TAO ประมาณ 37,000 หน่วย (มูลค่าประมาณ 10 ล้านดอลลาร์) และกล่าวหาว่าผู้นำของ Bittensor ควบคุมฝ่ายเดียว
ผู้ร่วมก่อตั้ง Bittensor ได้ออกมาโต้แย้งการอธิบายลักษณะดังกล่าวต่อสาธารณะ และเครือข่ายยังคงดำเนินการต่อไป เหตุการณ์นี้ได้กระตุ้นให้เกิดการลดลงของราคาอย่างมีนัยสำคัญ และยังคงเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดเกี่ยวกับวิธีที่พฤติกรรมของผู้ดำเนินการซับเน็ตสามารถส่งผลกระทบต่อเครือข่ายทั้งหมด Bittensor เป็นหนึ่งในโครงการคริปโตเพียงไม่กี่โครงการที่มีคำตอบที่ใช้งานได้จริงสำหรับคำถามที่ว่า "AI บนบล็อกเชนจะมีลักษณะอย่างไร" มันยังเป็นหนึ่งในสิ่งที่ผันผวนมากที่สุด
สรุป
Bittensor คือคำตอบที่สะอาดที่สุดที่วงการคริปโตเคอร์เรนซีได้สร้างขึ้นเพื่อตอบคำถามว่า "AI บนบล็อกเชนจะมีหน้าตาเป็นอย่างไร" - ด้วยเครือข่ายย่อยเฉพาะทาง 128 เครือข่าย ตารางการลดจำนวนเหรียญแบบเดียวกับ Bitcoin รายได้จริงจากบางงาน และเงินทุนจากสถาบันการเงินขนาดใหญ่ที่ให้การสนับสนุนอย่างจริงจัง นอกจากนี้ยังเป็นหนึ่งในโครงการที่มีการโต้แย้งมากที่สุดในวงการนี้ โดยมีเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย การรั่วไหลของข้อมูลจากผู้ดูแลซับเน็ต และความแตกต่างด้านคุณภาพอย่างกว้างขวาง การอ่านข้อมูลเกี่ยวกับ TAO อย่างจริงจังจำเป็นต้องพิจารณาทั้งสองด้านพร้อมกัน
