Prognosmarknader är marknadsplatser där människor handlar med utfallet av framtida händelser. Marknadspriserna kan indikera vad marknaden tror att sannolikheten för händelsen är. Till exempel: ”Vem kommer att vinna en idrottstävling?” För denna idrottstävling kommer det att finnas två tokens, en för varje lag. Om priset på token A är högre än token B betyder det att marknaden tror att lag A har större chans att vinna.
Använd den multikedjiga appen Bitcoin.com Wallet för att ansluta till dApps som gör det möjligt för dig att handla med derivat. Du kan också använda appen för att köpa, sälja, handla och hantera de mest populära kryptovalutorna. Börja uppleva fördelarna med Web3 med världens enklaste plånbok för egen förvaring.
Hur prognosmarknader fungerar
De flesta prognosmarknader är marknader för binära optioner (t.ex. ”ja” eller ”nej”), där de två alternativen löper ut till ett pris på 0 % eller 100 %. Före förfallodagen handlas de två tillgångarna till priser mellan 0 % och 100 %, vilket speglar marknadens uppfattning om oddsen. Låt oss återgå till vårt exempel med sportevenemanget. Om marknadspriset för token A är 0,30 US-dollar och priset för token B är 0,70 US-dollar, anser marknaden att sannolikheten för att lag B vinner är cirka 70 %.
Vilka användningsområden finns det för prognosmarknader?
Prognosmarknader kan ses som en förlängning av derivatmarknaderna. Derivat, såsom terminer och optioner, används för att förutsäga framtida priser på tillgångar som olja, guld, aktier och bitcoin. Prognosmarknader gör samma sak när det gäller händelser.
Derivatmarknaderna används också för att satsa på sannolikheten för vissa framtida händelser, men på ett indirekt sätt. Om du till exempel tror att ett visst politiskt parti kommer att vinna presidentvalet i USA kan du uttrycka den övertygelsen genom att köpa eller sälja vissa aktier och råvaror. På prognosmarknader kan man satsa direkt på sannolikheten för valresultatet. På så sätt kan prognosmarknader ses som ett ”renare” sätt att uttrycka sina synpunkter på framtiden.
Prognosmarknader kan också betraktas som en allmän nyttighet. De har visat sig vara relativt träffsäkra när det gäller att förutsäga framtida händelser. Företag till exempel Google har börjat använda sig av prognosmarknader. Finansinstitut följer prognosmarknaderna när det gäller till exempel centralbankernas räntehöjningar. Nyhetsmedier och samhället i stort följer prognosmarknaderna när det gäller politiska val.
Prognosmarknaderna är fortfarande en ung bransch. Det verkar troligt att deras förutsägbarhet kommer att öka i takt med att en större och mer varierad grupp människor deltar.
Centraliserade eller decentraliserade prognosmarknader
Många prognosmarknader verkar idag inom det traditionella finans- och Web 2.0-ekosystemet. Plattformar som Kalshi utgör en reglerad och centraliserad modell för prognosmarknader – och erbjuder en professionell och regelkonform miljö för handel med händelseutfall. Kalshi... utmärker sig framför allt genom att vara reglerad av CFTC, vilket ger en trovärdighet och rättslig tydlighet som de flesta plattformar saknar. Liksom andra centraliserade marknader har dessa plattformar dock ofta inneboende begränsningar som kan påverka deras förutsägbarhet.
En av de största begränsningarna är taket för hur mycket enskilda personer får satsa. Även om någon har en stark övertygelse och tillräckligt med kapital för att backa upp den, kan positionsgränserna – som ofta ligger under 1 000 dollar – hindra dem från att fullt ut dra nytta av felprissättningar på marknaden. Detta försvagar marknadens förmåga att återspegla de verkliga sannolikheterna. Dessutom kan regleringskrav som KYC utesluta stora delar av den globala befolkningen, vilket minskar deltagarbasen och potentiellt snedvrider resultaten. Avgifter är också ett problem, vilket syns på plattformar som PredictIt, som tar ut höga uttagsavgifter.
Decentraliserade kryptovalutabaserade prognosmarknader erbjuder ett alternativ. De ger vanligtvis användarna möjlighet att uttrycka sina åsikter med färre begränsningar, utan obligatorisk KYC och med betydligt lägre avgifter. Dessa öppna och kostnadseffektiva plattformar öppnar upp för en bredare deltagarbas och gör det möjligt för övertygelser att spridas mer fritt – vilket stärker prognosmarknadens kollektiva intelligens. Medan Kalshi spelar en viktig roll för att integrera händelsebaserad handel i det etablerade regelverket, medan decentraliserade modeller syftar till att komplettera detta genom att öka tillgängligheten och flexibiliteten.
