Prediksjonsmarkeder er markedsplasser hvor folk handler på utfallet av fremtidige hendelser. Markedsprisene kan indikere hva markedet mener er sannsynligheten for at hendelsen inntreffer. For eksempel: «Hvem vinner en sportsbegivenhet?» For denne sportsbegivenheten vil det være to tokens, én for hvert lag. Hvis prisen på token A er høyere enn token B, betyr det at markedet mener lag A har større sjanse til å vinne.
Bruk den multikjedede Bitcoin.com Wallet-appen til å koble deg til dApps som lar deg handle med derivater. Du kan også bruke appen til å kjøpe, selge, handle og administrere de mest populære kryptovalutaene. Begynn å oppleve fordelene med Web3 med verdens enkleste lommebok for egen forvaring.
Slik fungerer prediksjonsmarkeder
De fleste prediksjonsmarkeder er binære opsjonsmarkeder (f.eks. «ja» eller «nei»), der de to alternativene utløper til en kurs på 0 % eller 100 %. Før utløpet handles de to aktivaene mellom 0 % og 100 %, noe som indikerer hva markedet mener oddsen er. La oss gå tilbake til eksemplet med sportsbegivenheten. Hvis markedsprisen på token A er 0,30 USD og prisen på token B er 0,70 USD, mener markedet at sannsynligheten for at lag B vinner er omtrent 70 %.
Hva brukes prediksjonsmarkeder til?
Prediksjonsmarkeder kan betraktes som en utvidelse av derivatmarkedene. Derivater, som futures og opsjoner, brukes til å forutsi fremtidige priser på eiendeler som olje, gull, aksjer og bitcoin. Prediksjonsmarkeder gjør det samme for hendelser.
Derivatmarkedene brukes også til å satse på sannsynligheten for fremtidige hendelser, men på en indirekte måte. Hvis du for eksempel tror at et bestemt politisk parti vil vinne presidentvalget i USA, kan du gi uttrykk for denne troen ved å kjøpe eller selge bestemte aksjer og råvarer. Prediksjonsmarkeder lar folk satse direkte på sannsynligheten for valgresultatet. På denne måten kan prediksjonsmarkeder ses på som en «renere» måte å uttrykke sine synspunkter på fremtiden på.
Spådomsmarkeder kan også være et offentlig gode. De har vist seg å være relativt treffsikre når det gjelder å forutsi fremtidige hendelser. Bedrifter for eksempel Google har begynt å benytte seg av prediksjonsmarkeder. Finansinstitusjoner følger med på prediksjonsmarkeder knyttet til blant annet sentralbankens rentehevinger. Nyhetsmedier og samfunnet for øvrig følger med på prediksjonsmarkeder knyttet til politiske valg.
Prediksjonsmarkeder er fortsatt en ung bransje. Det virker sannsynlig at deres evne til å forutsi fremtiden bare vil øke etter hvert som en stadig større og mer mangfoldig gruppe mennesker deltar.
Sentraliserte eller desentraliserte prediksjonsmarkeder
Mange prediksjonsmarkeder opererer i dag innenfor det tradisjonelle finans- og Web 2-økosystemet. Plattformer som Kalshi representerer en regulert, sentralisert tilnærming til prediksjonsmarkeder – og tilbyr et profesjonelt og regelverksmessig forenkelt miljø for handel med utfall av hendelser. Kalshi... skiller seg spesielt ut ved å være underlagt CFTCs regulering, noe som gir en troverdighet og juridisk klarhet som de fleste plattformer mangler. I likhet med andre sentraliserte markeder står imidlertid disse plattformene ofte overfor iboende begrensninger som kan påvirke nøyaktigheten i deres prognoser.
En av de største begrensningene er taket på hvor mye enkeltpersoner kan satse. Selv når noen har sterk overbevisning og kapital til å underbygge den, kan posisjonsgrenser – ofte under 1 000 dollar – hindre dem i å utnytte feilprissettinger i markedet fullt ut. Dette svekker markedets evne til å gjenspeile reelle sannsynligheter. I tillegg kan regulatoriske krav som KYC ekskludere store deler av verdens befolkning, noe som reduserer antall deltakere og potensielt skaper skjevheter i resultatene. Gebyrer er også fortsatt et problem, slik man ser på plattformer som PredictIt, som krever høye uttaksgebyrer.
Desentraliserte, kryptovalutabaserte prediksjonsmarkeder tilbyr et alternativ. De gir vanligvis brukerne mulighet til å uttrykke sine synspunkter med færre begrensninger, uten obligatorisk KYC og med betydelig lavere gebyrer. Disse åpne og rimelige plattformene åpner opp for et bredere deltakergrunnlag og gjør at overbevisning kan spre seg friere – noe som styrker prediksjonsmarkedets kollektive intelligens. Mens Kalshi spiller en viktig rolle i å bringe hendelsesbasert handel inn i det regulerte hovedstrømmen, mens desentraliserte modeller har som mål å utfylle dette ved å øke tilgangen og fleksibiliteten.
