• Home
• Get Started
• What Are Prediction Markets

Što su tržišta predviđanja?

Predikcijska tržišta su tržišta na kojima ljudi trguju ishodima budućih događaja. Cijene na tržištu mogu ukazivati na to što tržište vjeruje da je vjerojatnost događaja. Na primjer, "tko će pobijediti u sportskom događaju?" Za ovaj sportski događaj bit će dva tokena, po jedan za svaki tim. Ako je cijena tokena A viša od tokena B, to znači da tržište vjeruje da tim A ima veće šanse za pobjedu.

Koristite multichain Bitcoin.com Wallet aplikaciju za povezivanje s dApps koji vam omogućuju trgovanje derivatima. Također možete koristiti aplikaciju za kupnju, prodaju, trgovinu i upravljanje najpopularnijim kriptovalutama. Počnite doživljavati prednosti Web3 s najjednostavnijim samoskrbničkim novčanikom na svijetu.

Kako funkcioniraju tržišta predviđanja

Većina tržišta predviđanja su tržišta binarnih opcija (npr. "da" ili "ne"), gdje će dvije opcije isteći po cijeni od 0% ili 100%. Prije isteka, dvije imovine trguju između 0% i 100%, što pokazuje što tržište misli da su izgledi. Vratimo se našem primjeru sportskog događaja. Ako je tržišna cijena tokena A 0,30 USD, a cijena tokena B 0,70 USD, tada tržište vjeruje da je vjerojatnost pobjede tima B približno 70%.

Koje su primjene tržišta predviđanja?

Tržišta predviđanja mogu se promatrati kao proširenje tržišta derivata. Derivati, poput budućnosti i opcija, koriste se za predviđanje buduće cijene imovine poput nafte, zlata, dionica i bitcoina. Tržišta predviđanja čine isto za događaje.

Tržišta derivata također se koriste za klađenje na vjerojatnost nekih budućih događaja, ali neizravno. Na primjer, ako vjerujete da će određena politička stranka pobijediti na izborima za predsjednika SAD-a, mogli biste izraziti to uvjerenje kupnjom ili prodajom određenih dionica i roba. Tržišta predviđanja omogućuju ljudima da se izravno klade na vjerojatnost izbora. Na taj način, tržišta predviđanja mogu se smatrati "čistijim" načinom izražavanja vaših pogleda na budućnost.

Tržišta predviđanja također bi mogla biti javno dobro. Pokazalo se da su relativno točna u predviđanju budućih događaja. Tvrtke poput Googlea počele su koristiti tržišta predviđanja. Financijske institucije prate tržišta predviđanja o stvarima poput povećanja stopa Središnje banke. Novinske organizacije i društvo u cjelini prate tržišta predviđanja o političkim izborima.

Tržišta predviđanja još su uvijek mlada industrija. Čini se vjerojatnim da će njihova moć predviđanja samo rasti kako se uključi šira i raznovrsnija skupina ljudi.

Centralizirana ili decentralizirana tržišta predviđanja

Mnoge tržišta predviđanja danas djeluju unutar tradicionalnog financijskog i Web2 ekosustava. Platforme poput Kalshi predstavljaju reguliran, centraliziran pristup tržištima predviđanja—nudeći profesionalno i usklađeno okruženje za trgovanje ishodima događaja. Kalshi, posebno, ističe se jer je reguliran od strane CFTC-a, donoseći vjerodostojnost i pravnu jasnoću koju većina platformi nema. Međutim, kao i druga centralizirana tržišta, te platforme često se suočavaju s inherentnim ograničenjima koja mogu utjecati na njihovu točnost predviđanja.

Jedno od glavnih ograničenja je ograničenje koliko pojedinci mogu uložiti. Čak i kada netko ima snažno uvjerenje i kapital za podršku, ograničenja pozicija—često ispod 1.000 USD—mogu ih spriječiti da u potpunosti djeluju na pogrešne cijene na tržištu. To slabi sposobnost tržišta da odražava stvarne vjerojatnosti. Dodatno, regulatorni zahtjevi poput KYC-a mogu isključiti velike segmente globalne populacije, sužavajući bazu sudionika i potencijalno iskrivljujući rezultate. Naknade također ostaju problem, kao što se vidi na platformama poput PredictIt, koja naplaćuje visoke naknade za povlačenje.

Decentralizirana tržišta predviđanja temeljena na kriptovalutama nude alternativu. Ona obično omogućuju korisnicima izražavanje svojih stavova s manje ograničenja, bez obveznog KYC-a i značajno nižim naknadama. Ove platforme s otvorenim pristupom i niskim troškovima otključavaju širu bazu sudionika i omogućuju da uvjerenje slobodnije raste—jačajući kolektivnu inteligenciju tržišta predviđanja. Dok Kalshi igra važnu ulogu u dovođenju trgovanja temeljenog na događajima u regulatorni mainstream, decentralizirani modeli nastoje to nadopuniti širenjem pristupa i fleksibilnosti.