Što su tržišta predviđanja?

Predikcijska tržišta su tržišta na kojima ljudi trguju ishodima budućih događaja. Cijene na tržištu mogu ukazivati na to što tržište vjeruje da je vjerojatnost događaja. Na primjer, "tko će pobijediti u sportskom događaju?" Za ovaj sportski događaj bit će dva tokena, po jedan za svaki tim. Ako je cijena tokena A viša od tokena B, to znači da tržište vjeruje da tim A ima veće šanse za pobjedu.

Koristite multichain Bitcoin.com Wallet aplikaciju za povezivanje s dApps koji vam omogućuju trgovanje derivatima. Također možete koristiti aplikaciju za kupnju, prodaju, trgovinu i upravljanje najpopularnijim kriptovalutama. Počnite doživljavati prednosti Web3 s najjednostavnijim samoskrbničkim novčanikom na svijetu.

Kako rade tržišta predviđanja

Većina tržišta predviđanja je tržište binarnih opcija (npr., "da" ili "ne"), gdje će dvije opcije isteći po cijeni od 0% ili 100%. Prije isteka, dvije imovine trguju se između 0% i 100%, što ukazuje na to što tržište misli o izgledu. Vratimo se našem primjeru sportskog događaja. Ako je tržišna cijena tokena A 0,30 USD, a cijena tokena B 0,70 USD, tada tržište vjeruje da je vjerojatnost pobjede tima B otprilike 70%.

Koje su koristi tržišta predviđanja?

Tržišta predviđanja mogu se smatrati proširenjem tržišta derivata. Derivati, poput futures ugovora i opcija, koriste se za predviđanje buduće cijene imovine kao što su nafta, zlato, dionice i bitcoin. Tržišta predviđanja rade isto za događaje.

Tržišta derivata također se koriste za klađenje na vjerojatnost nekih budućih događaja, ali neizravno. Na primjer, ako vjerujete da će određena politička stranka pobijediti na izborima za predsjednika SAD-a, možda ćete tu vjeru izraziti kupnjom ili prodajom određenih dionica i roba. Tržišta predviđanja omogućuju ljudima da se izravno klade na vjerojatnost izbora. Na taj način, tržišta predviđanja mogu se smatrati "čišćim" načinom izražavanja vaših pogleda na budućnost.

Tržišta predviđanja također bi mogla biti javno dobro. Pokazala su se relativno točnim u predviđanju budućih događaja. Tvrtke poput Googlea počele su koristiti tržišta predviđanja. Financijske institucije obraćaju pažnju na tržišta predviđanja o stvarima poput povećanja kamatnih stopa Središnje banke. Novinske organizacije i društvo u cjelini obraćaju pažnju na tržišta predviđanja o političkim izborima.

Tržišta predviđanja još uvijek su mlada industrija. Čini se vjerojatnim da će se njihova prediktivna moć samo povećavati kako sudjeluje više i raznolika skupina ljudi.

Centralizirana ili decentralizirana tržišta predviđanja

Mnoga tržišta predviđanja danas djeluju unutar tradicionalnog financijskog i Web2 ekosustava. Platforme poput Kalshi predstavljaju regulirani, centralizirani pristup tržištima predviđanja—nudeći profesionalno i usklađeno okruženje za trgovanje ishodima događaja. Kalshi, posebno, ističe se po tome što je reguliran od strane CFTC-a, donoseći vjerodostojnost i pravnu jasnoću koju većina platformi nema. Međutim, kao i druga centralizirana tržišta, te platforme često se suočavaju s inherentnim ograničenjima koja mogu utjecati na njihovu točnost predviđanja.

Jedno od glavnih ograničenja je ograničenje koliko pojedinci mogu uložiti. Čak i kada netko ima snažan uvjerenje i kapital za podršku, ograničenja pozicija—često ispod 1.000 USD—mogu ih spriječiti da u potpunosti djeluju na pogrešne cijene na tržištu. Ovo slabi sposobnost tržišta da odražava istinske vjerojatnosti. Dodatno, regulatorni zahtjevi poput KYC mogu isključiti velike segmente globalne populacije, sužavajući bazu sudionika i potencijalno iskrivljujući rezultate. Naknade su također zabrinjavajuće, kao što se vidi na platformama poput PredictIt, koja naplaćuje visoke naknade za isplatu.

Decentralizirana tržišta predviđanja temeljena na kriptovalutama nude alternativu. Obično omogućuju korisnicima da izraze svoja mišljenja s manje ograničenja, bez obveznog KYC-a i značajno nižih naknada. Ove platforme otvorenog pristupa i niskih troškova otključavaju širu bazu sudionika i omogućuju slobodnije skaliranje uvjerenja—jačajući kolektivnu inteligenciju tržišta predviđanja. Dok Kalshi igra važnu ulogu u donošenju trgovanja događajima u regulatorni mainstream, decentralizirani modeli nastoje to nadopuniti proširujući pristup i fleksibilnost.