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बिटटेंसर (TAO) क्या है? विकेंद्रीकृत एआई नेटवर्क और सबनेट्स की व्याख्या

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Bogdan Slobodzean
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Graham Stone

बिटेंसर मार्केट कैप के हिसाब से सबसे बड़ा विकेंद्रीकृत एआई नेटवर्क है और पिछले दो वर्षों की सबसे अधिक चर्चा में रहने वाली क्रिप्टो परियोजनाओं में से एक है। 2026 के मध्य तक, यह 128 सक्रिय "सबनेट्स" चलाता है, प्रत्येक एक प्रकार के एआई कार्य के लिए एक विशेषीकृत बाज़ार है, जिसकी बाज़ार पूंजीकरण अरबों में है और इसमें संस्थागत निवेश और सार्वजनिक विवादों की एक स्थिर धारा है।

मूल विचार: बिटेंसर एक ब्लॉकचेन नेटवर्क है जहाँ योगदानकर्ता सबनेट्स के अंदर मशीन-लर्निंग मॉडल चलाते हैं, वैलिडेटर्स आउटपुट को स्कोर करते हैं, और नेटवर्क काम की उपयोगिता के अनुपात में TAO टोकन वितरित करता है। यह क्रिप्टो में बड़े पैमाने पर काम करने वाली, टोकन-प्रेरित एआई अर्थव्यवस्था के सबसे करीब की चीज़ है, और यह व्यापक विकेंद्रीकृत एआई बातचीत के केंद्र में स्थित है।

पहले ही स्पष्ट कर दें: जब लोग "माइनिंग TAO" कहते हैं, तो उनका मतलब बिटकॉइन-शैली का हैश माइनिंग नहीं होता। उनका मतलब एक AI मॉडल चलाना और उसके आउटपुट को एक सबनेट में सबमिट करना होता है, जहाँ वैलिडेटर्स इसे रेट करते हैं और प्रोटोकॉल पुरस्कार प्रदान करता है।

बिटेंसर क्या है?

बिटेंसर एक विकेंद्रीकृत नेटवर्क है जो मशीन-लर्निंग कार्यों के समन्वय के लिए ब्लॉकचेन प्रोत्साहनों का उपयोग करता है। योगदानकर्ता विशेष उपनेटवर्कों में एआई मॉडल चलाते हैं, सत्यापनकर्ता उनके आउटपुट को स्कोर करते हैं, और नेटवर्क उस कार्य की उपयोगिता के आधार पर पुरस्कार के रूप में TAO टोकन वितरित करता है।

इस परियोजना की सह-स्थापना 2019 में जैकब स्टीव्स और अला शाबाना ने की थी और इसे गैर-लाभकारी संस्था ओपनटेंसर फाउंडेशन द्वारा बनाए रखा जाता है। वर्तमान मुख्य नेटवर्क, जिसे फिननी कहा जाता है, दो पिछली पुनरावृत्तियों के बाद 20 मार्च, 2023 को लॉन्च किया गया था। बिटेंसर सबस्ट्रेट पर बनाया गया है, जो पॉल्काडॉट द्वारा उपयोग किया जाने वाला वही फ्रेमवर्क है, और यह अपनी ही विशेष रूप से निर्मित चेन पर चलता है।

बिटेंसर के बारे में सबसे महत्वपूर्ण बात यह समझना है कि यह क्या नहीं है। यह ओपनएआई या एंथ्रोपिक की तरह एकल फ्रंटियर मॉडल को प्रशिक्षित नहीं कर रहा है। कोई "बिटेंसर एलएलएम" नहीं है। इसके बजाय, यह नेटवर्क स्वतंत्र सबनेट्स की एक अर्थव्यवस्था है, जिनमें से प्रत्येक एक अलग एआई कार्य पर केंद्रित है: एलएलएम इंफरेंस, इमेज जनरेशन, प्रेडिक्शन मार्केट्स, वितरित प्रशिक्षण, जीपीयू कंप्यूट, ऑडियो, सर्च। प्रत्येक सबनेट अपने आप में एक छोटा प्रतिस्पर्धा है; नेटवर्क उन्हें समन्वयित करता है।

वही संरचना बिटेंटर को "ब्लॉकचेन पर एआई" का सबसे अधिक उद्धृत उदाहरण बनाती है, और यह इस बात को लेकर होने वाली अधिकांश भ्रम का स्रोत भी है कि यह वास्तव में क्या करता है।

बिटेंसर कैसे काम करता है: सबनेट्स, माइनर्स, और वैलिडेटर्स

बिटेंसर स्टैक में चार गतिशील भाग हैं, जिन्हें पहली बार देखने तक भ्रमित करना आसान है।

उप-नेटवर्क

सबनेट एक स्वतंत्र उप-नेटवर्क है जो एक प्रकार के एआई कार्य पर केंद्रित होता है। सबनेट 3 (टेंप्लर) विकेंद्रीकृत तरीके से बड़े भाषा मॉडल प्रशिक्षित करता है। सबनेट 64 (च्यूट्स) जीपीयू कंप्यूट प्रदान करता है।

अन्य पूर्वानुमान बाजारों, एम्बेडिंग्स, छवि निर्माण और वित्तीय संकेतों को संभालते हैं। सबनेट्स द्वारा बनाए जाते हैं। सबनेट मालिक, जो यह परिभाषित करते हैं कि "अच्छा काम" क्या है और स्कोरिंग नियम लिखते हैं। मध्य 2026 तक, 128 सक्रिय सबनेट हैं, और इन्हें 256 तक विस्तारित करने की योजना है।

तीन भूमिकाएँ

प्रत्येक सबनेट में तीन प्रकार के प्रतिभागी होते हैं:

  • खनिक AI मॉडल चलाएँ और आउटपुट उत्पन्न करें: टेक्स्ट, छवियाँ, पूर्वानुमान, जो कुछ भी सबनेट मांगे। ये AI माइनर हैं, हैश माइनर नहीं। हार्डवेयर आवश्यकताएँ सबनेट पर निर्भर करती हैं।
  • मान्यकरणकर्ता खनिक आउटपुट का मूल्यांकन करें और स्कोर आवंटित करें। वे भाग लेने के लिए TAO को दांव पर लगाते हैं; उनका स्कोरिंग प्रभाव उनकी हिस्सेदारी के अनुपात में होता है।
  • सबनेट मालिक सबनेट के नियमों, प्रोत्साहन डिज़ाइन और कोडबेस को बनाएँ और उनका रखरखाव करें।

यूमा सर्वसम्मति

यूमा कंसेंसस बिटेंसर का वह तंत्र है जो वैलिडेटर स्कोर को TAO पुरस्कारों में अनुवादित करता है। वैलिडेटर खनिकों को रेट करते हैं; नेटवर्क वैलिडेटर स्टेक के वजन के अनुसार रेटिंग्स को एकत्रित करता है; पुरस्कार खनिकों, वैलिडेटरों और सबनेट मालिकों में समानुपातिक रूप से वितरित होते हैं। गणित इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि दुष्ट इरादे वाले वैलिडेटर, जिनके स्कोर सर्वसम्मति से बहुत अधिक विचलित होते हैं, कम कमाते हैं और समय के साथ ईमानदार वैलिडेटरों द्वारा पतले पड़ जाते हैं।

टोकन प्रवाह

प्रति ब्लॉक एक निश्चित मात्रा में TAO उत्सर्जित होता है। दिसंबर 2025 की हैल्विंग के बाद, यह प्रति ब्लॉक 0.5 TAO है, या लगभग 3,600 TAO प्रतिदिन। उत्सर्जन बाजार-चालित संकेतों के आधार पर सबनेट्स में विभाजित किए जाते हैं (इस पर नीचे और जानकारी दी गई है), और प्रत्येक सबनेट के भीतर इन्हें माइनर्स, वैलिडेटर्स और सबनेट मालिक के बीच विभाजित किया जाता है।

ताओ, डायनामिक ताओ, और टोकन अर्थव्यवस्था

TAO बिटेंसॉर नेटवर्क का नेटिव टोकन है। इसका उपयोग स्टेकिंग (उत्सर्जन का हिस्सा कमाने के लिए वैलिडेटर्स को सौंपना), सबनेट निर्माण (सबनेट मालिक पंजीकरण के लिए TAO लॉक करते हैं), एआई सेवाओं के भुगतान, और शासन के लिए किया जाता है।

आपूर्ति अनुसूची सीधे बिटकॉइन पर आधारित है: 21 मिलियन TAO की कठोर सीमा, जिसमें उत्सर्जन को आधा करने वाले हैल्विंग्स होते हैं। बिटेंसर का पहला हैल्विंग दिसंबर 2025 के मध्य में हुआ, जिससे दैनिक उत्सर्जन लगभग 7,200 TAO से घटकर 3,600 TAO (प्रति ब्लॉक 0.5 TAO) हो गया।

बिटटेंसर के इतिहास में सबसे बड़ा आर्थिक परिवर्तन फरवरी 2025 में आया, जब डायनामिक TAO (dTAO) अपग्रेड लाइव हुआ। dTAO से पहले, 64 वैलिडेटरों की एक परिषद यह तय करती थी कि किन सबनेट्स को TAO उत्सर्जन मिलता है। dTAO के बाद, प्रत्येक सबनेट का अपना होता है। अल्फा टोकन और अपनी खुद की लिक्विडिटी पूल। 

जो उपयोगकर्ता किसी सबनेट का समर्थन करना चाहते हैं, वे उस सबनेट के पूल में TAO स्टेक करते हैं, बदले में उसका अल्फा टोकन प्राप्त करते हैं, और उस पूल के आकार के अनुपात में उत्सर्जन अर्जित करते हैं। अधिक स्टेक किए गए TAO वाले सबनेट अधिक उत्सर्जन अर्जित करते हैं। एक पंक्ति में: dTAO ने प्रत्येक सबनेट को अपनी खुद की सूक्ष्म-अर्थव्यवस्था में बदल दिया, जिसमें TAO स्टैक के शीर्ष पर स्थित है।

लाइव उत्सर्जन डेटा, स्टेकिंग यील्ड, और सबनेट-स्तर के आँकड़ों के लिए, टोस्टैट्स डॉट आईओ मानक स्रोत है।

बिटटेंसर सबनेट्स वास्तव में क्या करते हैं

सबनेट कुछ व्यापक श्रेणियों में आते हैं। कुछ अवसंरचना जैसी दिखते हैं; अन्य उत्पाद जैसी अधिक दिखते हैं।

कंप्यूट और वितरित प्रशिक्षण

GPU कंप्यूट और विकेंद्रीकृत मॉडल प्रशिक्षण पर केंद्रित सबनेट्स। सबसे प्रमुख उदाहरण है τemplar (SN3), जिसने Covenant-72B को प्रशिक्षित किया, जो 2026 की शुरुआत में किसी भी विकेंद्रीकृत नेटवर्क पर सबसे बड़ा सहयोगात्मक रूप से पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल था। Chutes (SN64) और Targon (SN4) इंफरेंस और छोटी प्रशिक्षण नौकरियों के लिए किराए पर GPU क्षमता प्रदान करते हैं।

फाउंडेशन मॉडल और एलएलएम

सबनेट्स इंफरेंस के लिए ओपन-वेट भाषा मॉडल को प्रशिक्षित और सर्व करते हैं। वे आउटपुट गुणवत्ता और लागत पर प्रतिस्पर्धा करते हैं; वैलिडेटर्स प्रतिक्रियाओं को स्कोरिंग रूब्रिक के खिलाफ बेंचमार्क करते हैं। आर्थिक दृष्टि से यह मध्यम आकार के मॉडलों के लिए सबसे प्रभावी है, जहाँ विकेंद्रीकृत सर्विंग केंद्रीकृत क्लाउड मूल्य निर्धारण को चुनौती दे सकती है।

छवि, ऑडियो और बहुमोडल

जेनरेटिव-मीडिया सबनेट्स: छवि निर्माण, ऑडियो संश्लेषण, भाषण, और तेजी से वीडियो। माइनर्स डिफ्यूजन या ट्रांसफॉर्मर मॉडल चलाते हैं; वैलिडेटर्स सबनेट की गुणवत्ता मानदंडों के आधार पर आउटपुट को स्कोर करते हैं।

पूर्वानुमान, वित्त, और संरचित संकेत

सबनेट्स जो बाजार पूर्वानुमान, भावना डेटा, खेल पूर्वानुमान और संरचित वित्तीय संकेत उत्पन्न करते हैं। अधिक स्पष्ट सफलता मापदंड (क्या पूर्वानुमान सही था?) स्कोरिंग को जनरेटिव कार्यों की तुलना में अधिक सरल बनाते हैं।

खोज और पुनर्प्राप्ति

सबनेट्स वेब सर्च, एम्बेडिंग्स और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड सिस्टम्स पर केंद्रित हैं - ये ताज़ा डेटा की ज़रूरत वाले एआई एप्लिकेशन्स के लिए मिडलवेयर के रूप में उपयोगी हैं। सबनेट की गुणवत्ता में बहुत भिन्नता होती है। कुछ वास्तविक राजस्व उत्पन्न करते हैं और प्रोडक्ट-मार्केट फिट रखते हैं। अन्य प्रारंभिक चरण में हैं, अटकलपूर्ण हैं, या लगभग परित्यक्त हैं। dTAO बाज़ार को इस अंतर को उजागर करना चाहिए, और एक हद तक यह करता भी है, लेकिन यह अल्फा टोकन के लिए और भी तीव्र उछाल-मंदी चक्र भी बनाता है।

बिटेंसर पर ईमानदार राय

बिटेंसर दोनों दिशाओं में प्रबल राय उत्पन्न करता है। तीन बिंदुओं को एक साथ बनाए रखना महत्वपूर्ण है।

क्या वास्तविक है

बिटेंटर के पास एक कार्यशील तकनीकी स्टैक, एक आधा होने वाले उत्सर्जन अनुसूची, सबनेट्स में पुरस्कार आवंटित करने के लिए एक बाज़ार तंत्र (dTAO), और प्रमुख संस्थागत समर्थन है - लंबे समय से पॉलीचेन कैपिटल की भागीदारी और एक ग्रेस्केल बिटेंटर ट्रस्ट (GTAO) जिसके लिए SEC में स्पॉट ETF रूपांतरण फाइलिंग लंबित है। कई सबनेट आज उपयोगी एआई सेवाएँ प्रदान करते हैं और वास्तविक राजस्व उत्पन्न करते हैं।

क्या विवादास्पद है

सबनेट की गुणवत्ता बहुत भिन्न होती है। कुछ वास्तविक एआई उत्पाद हैं; अन्य न्यूनतम आउटपुट वाले उत्सर्जन फार्म हैं। नेटवर्क में भौतिक सुरक्षा घटनाएँ भी हुई हैं: जुलाई 2024 में, PyPI पर अपलोड किए गए एक दुर्भावनापूर्ण पैकेज के कारण लगभग 8 मिलियन डॉलर चोरी हो गए और चेन को 10 दिनों के लिए रोक दिया गया। मई 2025 में, एक अनियंत्रित बैच कॉल हमले ने नेटवर्क को दो दिनों के लिए "सेफ मोड" में डाल दिया। दोनों समस्याओं का समाधान कर दिया गया, लेकिन वे परिचालन रिकॉर्ड का हिस्सा हैं।

कॉवनेंट एक्जिट और सबनेट ऑपरेटर जोखिम

अप्रैल 2026 में, कोवेनेंट एआई (सबनेट 3 का ऑपरेटर और कोवेनेंट-72B प्रशिक्षण रन के पीछे की टीम) ने सार्वजनिक रूप से नेटवर्क छोड़ दिया, लगभग 37,000 TAO (लगभग 10 मिलियन डॉलर) बेच दिए, और बिटेन्सर के नेतृत्व पर एकतरफा नियंत्रण का आरोप लगाया।

बिटेंटर के एक सह-संस्थापक ने सार्वजनिक रूप से इस वर्णन को चुनौती दी, और नेटवर्क काम करता रहा। इस घटना ने कीमत में भारी गिरावट ला दी और यह सबसे स्पष्ट उदाहरण है कि सबनेट ऑपरेटर का व्यवहार पूरे नेटवर्क को कैसे प्रभावित कर सकता है। बिटेंटर उन कुछ क्रिप्टो परियोजनाओं में से एक है जिनके पास "ब्लॉकचेन पर एआई कैसा दिखेगा" का एक कामकाजी उत्तर है। यह सबसे अस्थिर परियोजनाओं में से एक भी है।

निष्कर्ष

बिटेंसर क्रिप्टो द्वारा "ब्लॉकचेन पर एआई कैसा दिखेगा" के लिए दिया गया अब तक का सबसे सटीक उत्तर है - 128 विशेष उपनेट, बिटकॉइन-शैली का हैल्फिंग शेड्यूल, कुछ वर्कलोड से वास्तविक राजस्व, और इसके पीछे गंभीर संस्थागत पूंजी। यह इस क्षेत्र की सबसे विवादास्पद परियोजनाओं में से एक भी है, जिसमें सुरक्षा घटनाएँ, सबनेट ऑपरेटर डंप, और गुणवत्ता में व्यापक भिन्नता शामिल है। TAO पर कोई भी गंभीर अध्ययन दोनों बातों को एक साथ ध्यान में रखना होगा।

FAQ

बिटेंसर का उपयोग किस लिए किया जाता है?
TAO RNDR या अन्य AI टोकन से कैसे अलग है?
क्या आप TAO का खनन कर सकते हैं?
क्या TAO स्टेकिंग सुरक्षित है?

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