
La mayoría de los mercados de predicción son un mercado de opciones binarias (por ejemplo, "sí" o "no"), donde las dos opciones expirarán al precio de 0% o 100%. Antes de caducar, los dos activos se negocian entre el 0% y el 100%, lo que indica lo que el mercado piensa que son las probabilidades. Volvamos a nuestro ejemplo de evento deportivo. Si el precio de mercado del token A es de US$0.30 y el precio del token B es de US$0.70, entonces el mercado cree que la probabilidad de que el equipo B gane es aproximadamente del 70%.
Los mercados de predicción pueden verse como una extensión de los mercados de derivados. Los derivados, como futuros y opciones, se utilizan para predecir el precio futuro de activos como el petróleo, el oro, las acciones y el bitcoin. Los mercados de predicción hacen lo mismo para los eventos.
Los mercados de derivados también se utilizan para apostar sobre la probabilidad de algunos eventos futuros, pero de manera indirecta. Por ejemplo, si crees que cierto partido político ganará la presidencia de EE.UU., podrías expresar esa creencia comprando o vendiendo ciertas acciones y materias primas. Los mercados de predicción permiten a las personas hacer apuestas directamente sobre la probabilidad de la elección. De esta manera, los mercados de predicción pueden ser vistos como una forma más "limpia" de expresar tus puntos de vista sobre el futuro.
Los mercados de predicción también podrían ser un bien público. Han demostrado ser relativamente precisos para predecir eventos futuros. Empresas como Google han comenzado a utilizar mercados de predicción. Las instituciones financieras prestan atención a los mercados de predicción en asuntos como los aumentos de tasas del Banco Central. Las organizaciones de noticias y la sociedad en general prestan atención a los mercados de predicción en las elecciones políticas.
Los mercados de predicción todavía son una industria joven. Parece probable que su poder predictivo solo aumente a medida que participe un grupo más variado de personas.
Muchos de los mercados de predicción actuales operan dentro del ecosistema tradicional de finanzas y Web2. Plataformas como Kalshi representan un enfoque regulado y centralizado para los mercados de predicción, ofreciendo un entorno profesional y conforme para comerciar con los resultados de los eventos. Kalshi, en particular, se destaca por estar regulada por la CFTC, aportando credibilidad y claridad legal que la mayoría de las plataformas no tienen. Sin embargo, al igual que otros mercados centralizados, estas plataformas a menudo enfrentan limitaciones inherentes que pueden afectar su precisión predictiva.
Una de las principales restricciones es el límite en cuánto pueden apostar los individuos. Incluso cuando alguien tiene una fuerte convicción y el capital para respaldarla, los límites de posición —a menudo por debajo de $1,000— pueden impedirles actuar plenamente sobre las desvaloraciones en el mercado. Esto debilita la capacidad del mercado para reflejar probabilidades reales. Además, requisitos regulatorios como KYC pueden excluir a grandes segmentos de la población global, reduciendo el grupo de participantes y potencialmente sesgando los resultados. Las tarifas también siguen siendo una preocupación, como se ve en plataformas como PredictIt, que cobra altas tarifas de retiro.
Los mercados de predicción descentralizados basados en criptomonedas ofrecen una alternativa. Normalmente permiten a los usuarios expresar sus opiniones con menos restricciones, sin KYC obligatorio y con tarifas significativamente más bajas. Estas plataformas de acceso abierto y bajo costo desbloquean una base más amplia de participantes y permiten que la convicción se escale más libremente, fortaleciendo la inteligencia colectiva del mercado de predicción. Mientras que Kalshi juega un papel importante al llevar el comercio basado en eventos al ámbito regulatorio, los modelos descentralizados apuntan a complementar esto al expandir el acceso y la flexibilidad.

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