Bitcoin.com

Hvad er forudsigelsesmarkeder?

Læs mere om forudsigelsesmarkeder, herunder hvordan de fungerer, og hvad de bruges til.

Senest opdateret
Udgivet
Læsetid4 minutters læsning
Skrevet af
Bogdan Slobodzean
Bogdan Slobodzean
BA Finance & Banking; 5+ years writing on digital assets
Gennemgået af
Graham Stone Author Image
Graham Stone
What are prediction markets?

Forudsigelsesmarkeder er markedspladser, hvor folk handler på udfaldet af fremtidige begivenheder. Markedspriserne kan indikere, hvad markedet mener sandsynligheden for begivenheden er. For eksempel: "Hvem vinder en sportsbegivenhed?" Til denne sportsbegivenhed vil der være to tokens, en for hvert hold. Hvis prisen på token A er højere end token B, betyder det, at markedet mener, at hold A har en større chance for at vinde.

Brug den multikæde-baserede Bitcoin.com Wallet-app til at oprette forbindelse til dApps, der giver dig mulighed for at handle med derivater. Du kan også bruge appen til at købe, sælge, handle og administrere de mest populære kryptovalutaer. Begynd at opleve fordelene ved Web3 med verdens mest brugervenlige wallet med selvopbevaring.

Sådan fungerer forudsigelsesmarkeder

De fleste forudsigelsesmarkeder er markeder for binære optioner (f.eks. »ja« eller »nej«), hvor de to optioner udløber til en kurs på enten 0 % eller 100 %. Inden udløbet handles de to aktiver til kurser mellem 0 % og 100 %, hvilket afspejler markedets vurdering af oddsene. Lad os vende tilbage til vores eksempel med sportsbegivenheden. Hvis markedsprisen på token A er 0,30 USD og prisen på token B er 0,70 USD, mener markedet, at sandsynligheden for, at hold B vinder, er ca. 70 %.

Hvad bruges forudsigelsesmarkeder til?

Forudsigelsesmarkeder kan betragtes som en udvidelse af derivatmarkederne. Derivater, såsom futures og optioner, bruges til at forudsige den fremtidige pris på aktiver som olie, guld, aktier og bitcoin. Forudsigelsesmarkeder gør det samme for begivenheder.

Derivatmarkederne bruges også til at satse på sandsynligheden for visse fremtidige begivenheder, men på en indirekte måde. Hvis man for eksempel tror, at et bestemt politisk parti vil vinde præsidentvalget i USA, kan man give udtryk for denne overbevisning ved at købe eller sælge bestemte aktier og råvarer. Forudsigelsesmarkeder giver folk mulighed for at satse direkte på sandsynligheden for valgresultatet. På denne måde kan forudsigelsesmarkeder ses som en "renere" måde at udtrykke sine synspunkter om fremtiden på.

Forudsigelsesmarkeder kan også betragtes som et offentligt gode. De har vist sig at være relativt præcise, når det gælder om at forudsige fremtidige begivenheder. Virksomheder f.eks. Google er begyndt at benytte sig af forudsigelsesmarkeder. Finansielle institutioner følger med i forudsigelsesmarkederne, når det drejer sig om eksempelvis centralbankernes rentestigninger. Medierne og samfundet som helhed følger med i forudsigelsesmarkederne i forbindelse med politiske valg.

Forudsigelsesmarkeder er stadig en ung branche. Det ser ud til, at deres evne til at forudsige fremtiden kun vil blive større, efterhånden som en stadig større og mere mangfoldig gruppe af mennesker deltager.

Centraliserede eller decentraliserede forudsigelsesmarkeder

Mange forudsigelsesmarkeder opererer i dag inden for det traditionelle finansielle miljø og Web 2.0-økosystemet. Platforme som Kalshi udgør en reguleret, centraliseret tilgang til forudsigelsesmarkeder – og tilbyder et professionelt og lovmæssigt miljø for handel med udfald af begivenheder. Kalshi... skiller sig især ud ved at være underlagt CFTC-regulering, hvilket giver en troværdighed og juridisk klarhed, som de fleste platforme mangler. Ligesom andre centraliserede markeder er disse platforme dog ofte underlagt iboende begrænsninger, der kan påvirke deres forudsigelsesnøjagtighed.

En af de største begrænsninger er loftet for, hvor meget den enkelte kan satse. Selv når en person har en stærk overbevisning og kapitalen til at bakke den op, kan positionsgrænser – ofte under 1.000 dollar – forhindre vedkommende i fuldt ud at udnytte fejlprissætninger på markedet. Dette svækker markedets evne til at afspejle de reelle sandsynligheder. Derudover kan lovkrav som KYC udelukke store dele af verdens befolkning, hvilket indsnævrer deltagerfeltet og potentielt forvrider resultaterne. Gebyrer er også fortsat et problem, som det ses på platforme som PredictIt, der opkræver høje udbetalingsgebyrer.

Decentraliserede kryptovalutabaserede forudsigelsesmarkeder udgør et alternativ. De giver typisk brugerne mulighed for at give udtryk for deres synspunkter med færre begrænsninger, uden obligatorisk KYC og med betydeligt lavere gebyrer. Disse frit tilgængelige og billige platforme åbner op for en bredere deltagerkreds og giver overbevisninger mulighed for at sprede sig mere frit – hvilket styrker forudsigelsesmarkedets kollektive intelligens. Mens Kalshi spiller en vigtig rolle i bestræbelserne på at integrere begivenhedsbaseret handel i det reguleringsmæssige hovedstrøm, mens decentraliserede modeller har til formål at supplere dette ved at øge adgangen og fleksibiliteten.

Frequently Asked Questions

What is a prediction market in simple terms?
A marketplace where people trade contracts on whether something will happen. A winning binary contract pays $1 and a losing one pays nothing, so the price sits between the two and reads as a probability.
How do prediction markets work?
A venue defines a question and resolution rules, then lets traders buy Yes or No positions. Prices move with supply and demand, traders can usually exit before the event, and at settlement winning contracts pay $1 while losing contracts expire worthless.
Why does a 70-cent contract mean roughly 70%?
Under a risk-neutral, fee-free binary model, 70 cents corresponds to a 70% break-even probability, because the contract pays $1 if correct. Actual traders may pay more or less than their own probability estimate because of fees, hedging needs, risk preferences, capital constraints and expectations about reselling before settlement.
Do prediction-market prices represent true probability?
No. They represent the price at which current buyers and sellers agree to trade, which also reflects fees, spreads, liquidity, capital limits, access restrictions, hedging demand and risk preferences. Treat the number as an informed estimate rather than a measurement.
How do prediction markets pay out?
Winning binary contracts settle at $1 each and losing contracts at $0. Your profit is the settlement value minus what you paid, minus fees, which is why the payout figure and the profit figure differ.
Can you sell a contract before settlement?
Usually, provided someone is bidding. Selling early locks in the price difference and removes your exposure to the final outcome, though thin books and wide spreads can make exiting costly.
Who decides the outcome of a prediction market?
It depends on the venue. A regulated exchange resolves under its published rules, often referencing an official source. An on-chain market typically uses a proposer, a challenge window and, if disputed, a token-holder vote. Mechanical markets may resolve from a data feed with little discretion, but ambiguous ones ultimately turn on human judgment.
Are prediction markets accurate?
Often, and unevenly. Federal Reserve research found Kalshi's policy-rate forecasts competitive with professional and market benchmarks, and especially accurate immediately before FOMC decisions, while performance varied across other macroeconomic categories. Separate research finds a favorite-longshot bias, with low-priced contracts winning less often than their prices imply. Accuracy depends on liquidity, wording, participation and resolution quality rather than on the format itself.
Why do Yes and No prices not always add to $1?
Because displayed quotes may both be asks and include the spread on each side, fee economics affect where traders quote, liquidity can differ on each side, and on some venues each side has its own order book. Complementary prices tend toward $1 before costs and frictions rather than landing on it exactly.
How are prediction markets different from polls?
A poll samples a population and weights stated responses. A market aggregates the views of self-selected traders and weights them by capital committed. Markets update continuously and often use polls as an input, so they complement polling rather than replacing it.
Are prediction markets gambling?
The mechanics differ from a sportsbook, since on exchange-style venues participants trade with each other at prices set by the market and can resell positions. The legal and economic distinction is disputed, especially for sports contracts, and U.S. courts reached conflicting preliminary conclusions on it during 2026.
Can prediction markets be manipulated?
Yes, through wash trading, coordinated buying, spoofing, false information, insider trading and influence over resolution. Research suggests that purely financial attempts to move prices tend to attract corrective trading in sufficiently liquid markets, but that protection weakens in thin markets and does not cover manipulation of the underlying event or the resolution mechanism.
What are the main risks of prediction markets?
Losing the full amount risked, being unable to exit, poor fills on size, unexpected resolutions, manipulation, insider information, platform failure, locked collateral, and on crypto venues smart contract, wallet, stablecoin and oracle governance risk. Legal access can also change.

Kom sikkert i gang med at investere med Bitcoin.com-tegnebogen

Der er indtil videre oprettet over 85 mio. tegnebøger. Alt, hvad du har brug for til sikkert at købe, sælge, handle og investere i Bitcoin og kryptovaluta.

A screenshot of the Bitcoin.com Wallet app

Scan for at downloade Bitcoin.com-tegnebogen

Scan denne QR-kode med din mobilenhed, så bliver du automatisk omdirigeret til den rigtige butiksside.