Bittensor বাজার মূলধন অনুসারে সবচেয়ে বড় বিকেন্দ্রীকৃত AI নেটওয়ার্ক এবং গত দুই বছরের অন্যতম আলোচিত ক্রিপ্টো প্রকল্প। ২০২৬ সালের মধ্যভাগে এটি ১২৮টি সক্রিয় "সাবনেট" পরিচালনা করে, প্রতিটিই এক ধরনের এআই কাজের জন্য একটি বিশেষায়িত বাজার, যার বাজার মূলধন বিলিয়ন ডলারে এবং প্রতিষ্ঠানিক অর্থপ্রবাহ ও জনসাধারণের বিতর্কের একটি স্থায়ী স্রোত রয়েছে।
মূল ধারণা: বিটটেনসর একটি ব্লকচেইন নেটওয়ার্ক যেখানে অবদানকারীরা সাবনেটে মেশিন-লার্নিং মডেল চালায়, ভ্যালিডেটররা আউটপুটগুলোকে স্কোর করে, এবং নেটওয়ার্ক কাজের উপযোগিতার অনুপাতে TAO টোকেন বিতরণ করে। এটি ক্রিপ্টোর কাছে স্কেলে কার্যকর, টোকেন-উৎসাহিত এআই অর্থনীতির সবচেয়ে কাছাকাছি, এবং এটি বিস্তৃত বিকেন্দ্রীকৃত এআই আলোচনার কেন্দ্রে অবস্থান করছে।
প্রথমেই দ্রুত স্পষ্ট করে বলি: যখন মানুষ "মাইনিং TAO" বলে, তারা বিটকয়েন-স্টাইলের হ্যাশ মাইনিং বোঝায় না। তারা একটি এআই মডেল চালিয়ে তার আউটপুট সাবনেটে জমা দেওয়ার কথা বোঝায়, যেখানে ভ্যালিডেটররা সেটি রেট করে এবং প্রোটোকল পুরস্কার প্রদান করে।
বিটটেনসর কী?
বিটটেনসর একটি বিকেন্দ্রীকৃত নেটওয়ার্ক যা ব্লকচেইন ইনসেনটিভ ব্যবহার করে মেশিন-লার্নিং কাজ সমন্বয় করে। অবদানকারীরা বিশেষায়িত সাবনেটে এআই মডেল চালায়, ভ্যালিডেটররা তাদের আউটপুটকে স্কোর করে, এবং নেটওয়ার্ক কাজের উপযোগিতার ভিত্তিতে পুরস্কার হিসেবে TAO টোকেন বিতরণ করে।
এই প্রকল্পটি ২০১৯ সালে জ্যাকব স্টিভস এবং আলা শাবানা দ্বারা সহ-প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল এবং এটি অলাভজনক ওপেনটেন্সর ফাউন্ডেশন দ্বারা রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়। বর্তমান প্রধান নেটওয়ার্ক, যার নাম ফিনি, দুইটি পূর্ববর্তী সংস্করণের পর ২০২৩ সালের ২০শে মার্চ চালু হয়েছিল। বিটটেন্সর সাবস্ট্রেট-এ নির্মিত, যা পলকাডট-এ ব্যবহৃত একই ফ্রেমওয়ার্ক, এবং এটি নিজস্ব উদ্দেশ্য-নির্দিষ্ট চেইনে চলে।
বিটেনসর সম্পর্কে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল এটি কী নয়। এটি OpenAI বা Anthropic-এর মতো একটি একক ফ্রন্টিয়ার মডেল প্রশিক্ষণ দিচ্ছে না। কোনও "Bittensor LLM" নেই। বরং, নেটওয়ার্কটি স্বাধীন সাবনেটগুলির একটি অর্থনীতি, প্রতিটিই ভিন্ন AI টাস্কে ফোকাস করে: LLM ইনফারেন্স, ইমেজ জেনারেশন, প্রেডিকশন মার্কেট, বিতরণকৃত প্রশিক্ষণ, GPU কম্পিউট, অডিও, সার্চ। প্রতিটি সাবনেটই নিজস্ব ক্ষুদ্র প্রতিযোগিতা; নেটওয়ার্ক সেগুলোকে সমন্বয় করে।
সেই কাঠামোটাই বিটটেনসরকে 'ব্লকচেইনে এআই'র সবচেয়ে উদ্ধৃত উদাহরণ এবং এটি আসলে কী করে তা নিয়ে অধিকাংশ বিভ্রান্তির উৎস করে তোলে।
বিটটেনসর কীভাবে কাজ করে: সাবনেট, মাইনার এবং ভ্যালিডেটর
বিটেনসর স্ট্যাকে চারটি চলমান অংশ রয়েছে, যা একবার না দেখলে সহজেই বিভ্রান্তিকর হতে পারে।
উপজাল
সাবনেট হল একটি স্বতন্ত্র উপ-নেটওয়ার্ক যা এক ধরনের এআই কাজের উপর কেন্দ্রীভূত। সাবনেট ৩ (টেম্পলার) বিকেন্দ্রীকৃতভাবে বৃহৎ ভাষা মডেল প্রশিক্ষণ দেয়। সাবনেট ৬৪ (চুটস) GPU কম্পিউট সরবরাহ করে।
অন্যান্যরা পূর্বাভাস বাজার, এমবেডিং, চিত্র তৈরি এবং আর্থিক সংকেত পরিচালনা করে। সাবনেটগুলো তৈরি করে সাবনেট মালিকরা, যারা "ভাল কাজ" হিসেবে কী গণ্য হবে তা নির্ধারণ করে এবং স্কোরিং নিয়মাবলী লিখে। ২০২৬ সালের মধ্যভাগে, ১২৮টি সক্রিয় সাবনেট রয়েছে, এবং ২৫৬টিতে সম্প্রসারণের পরিকল্পনা রয়েছে।
তিনটি ভূমিকা
প্রতি সাবনেটে তিনটি ধরনের অংশগ্রহণকারী রয়েছে:
- খনি শ্রমিকরা AI মডেল চালান এবং আউটপুট তৈরি করুন: টেক্সট, ইমেজ, পূর্বাভাস, যা কিছু সাবনেট চায়। এরা AI মাইনার, হ্যাশ মাইনার নয়। হার্ডওয়্যার প্রয়োজনীয়তা সাবনেটের উপর নির্ভর করে।
- যাচাইকারীরা মাইনার আউটপুটগুলো মূল্যায়ন করে এবং স্কোর নির্ধারণ করে। তারা অংশগ্রহণ করার জন্য TAO স্টেক করে; তাদের স্কোরিং প্রভাব তাদের স্টেকের অনুপাতের সমান।
- সাবনেট মালিকরা সাবনেটের নিয়ম, প্রণোদনা ডিজাইন এবং কোডবেস তৈরি ও রক্ষণাবেক্ষণ করুন।
ইউমা ঐক্যমত
ইউমা কনসেনসাস হল বিটটেনসরের সেই প্রক্রিয়া যা ভ্যালিডেটর স্কোরগুলোকে TAO পুরস্কারে অনুবাদ করে। ভ্যালিডেটররা মাইনারদের রেট করে; নেটওয়ার্ক ভ্যালিডেটর স্টেকের ওজন অনুযায়ী রেটিংগুলো একত্রিত করে; পুরস্কারগুলো অনুপাতিকভাবে মাইনার, ভ্যালিডেটর এবং সাবনেট মালিকদের মধ্যে বিতরণ করা হয়। গণিতটি এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে খারাপ উদ্দেশ্যপ্রণোদিত ভ্যালিডেটররা, যাদের স্কোর কনসেনসাস থেকে অনেক বিচ্যুত হয়, কম আয় করে এবং সময়ের সাথে সাথে সৎ ভ্যালিডেটরদের দ্বারা পাতলা হয়ে যায়।
টোকেন প্রবাহ
প্রতি ব্লকে একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ TAO নির্গত হয়। ডিসেম্বর 2025-এর হ্যালভিংয়ের পর, তা প্রতি ব্লকে 0.5 TAO, বা দিনে প্রায় 3,600 TAO। নির্গমনগুলো বাজার-চালিত সংকেতের ভিত্তিতে সাবনেটগুলোতে ভাগ করা হয় (নিচে এ বিষয়ে আরও), এবং প্রতিটি সাবনেটের মধ্যে সেগুলো মাইনার, ভ্যালিডেটর এবং সাবনেট মালিকের মধ্যে ভাগ করা হয়।
তাও, গতিশীল তাও, এবং টোকেন অর্থনীতি
TAO হল বিটটেনসর নেটওয়ার্কের নেটিভ টোকেন। এটি স্টেকিং (ভ্যালিডেটরদের কাছে অর্পণ করে নির্গমনের অংশ অর্জন), সাবনেট তৈরি (সাবনেট মালিকরা নিবন্ধনের জন্য TAO লক করে), এআই সেবার জন্য পেমেন্ট এবং গভর্নেন্সে ব্যবহৃত হয়।
সরবরাহের সময়সূচি সরাসরি বিটকয়েন অনুসরণ করে: ২১ মিলিয়ন TAO-এর কঠোর সীমা, হ্যালভিংয়ের মাধ্যমে ইস্যু অর্ধেক করে। বিটটেনসরের প্রথম হ্যালভিং ঘটেছিল ২০২৫ সালের ডিসেম্বরের মাঝামাঝি, যার ফলে দৈনিক ইস্যু প্রায় ৭,২০০ TAO থেকে ৩,৬০০ TAO (প্রতি ব্লকে ০.৫ TAO) এ নেমে আসে।
বিটটেন্সরের ইতিহাসে সবচেয়ে বড় অর্থনৈতিক পরিবর্তনটি এসেছিল ফেব্রুয়ারি ২০২৫-এ, যখন ডায়নামিক TAO (dTAO) আপগ্রেডটি লাইভ হয়েছিল। dTAO-এর আগে, ৬৪ জন ভ্যালিডেটরের একটি পরিষদ নির্ধারণ করত কোন সাবনেটগুলো TAO নির্গমন পাবে। dTAO-এর পর, প্রতিটি সাবনেটের নিজস্ব আলফা টোকেন এবং এর নিজস্ব লিকুইডিটি পুল।
যারা সাবনেটকে সমর্থন করতে চান, তারা সেই সাবনেটের পুলে TAO স্টেক করেন, বিনিময়ে এর আলফা টোকেন পান এবং সেই পুলের আকারের অনুপাতে নির্গত ইমিশন অর্জন করেন। বেশি TAO স্টেক করা সাবনেটগুলো আরও বেশি ইমিশন অর্জন করে। এক কথায়: dTAO প্রতিটি সাবনেটকে তার নিজস্ব মাইক্রো-অর্থনীতিতে পরিণত করেছে, যেখানে TAO স্তরের শীর্ষে অবস্থান করছে।
লাইভ নির্গমন ডেটা, স্টেকিং রিটার্ন, এবং সাবনেট-স্তরের পরিসংখ্যানের জন্য, টাওস্ট্যাটস ডট আইও হল মানক উৎস।
বিটটেনসর সাবনেটগুলো আসলে কী করে
সাবনেটগুলো কয়েকটি বিস্তৃত শ্রেণীতে পড়ে। কিছু অবকাঠামোর মতো দেখায়; অন্যগুলো পণ্যের মতো দেখায়।
কম্পিউট এবং বিতরণকৃত প্রশিক্ষণ
GPU কম্পিউট এবং বিকেন্দ্রীকৃত মডেল প্রশিক্ষণে ফোকাস করা সাবনেটগুলো। সবচেয়ে বিশিষ্ট উদাহরণ হল τemplar (SN3), যা Covenant-72B প্রশিক্ষণ দিয়েছিল, যা ২০২০ সালের শুরুতে যেকোনো বিকেন্দ্রীকৃত নেটওয়ার্কে সবচেয়ে বড় যৌথভাবে প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল ছিল। Chutes (SN64) এবং Targon (SN4) ইনফারেন্স এবং স্বল্প প্রশিক্ষণ কাজের জন্য ভাড়ার GPU ক্ষমতা প্রদান করে।
ফাউন্ডেশন মডেল এবং এলএলএম
সাবনেটগুলো ইনফারেন্সের জন্য ওপেন-ওয়েট ভাষামডেল প্রশিক্ষণ ও পরিবেশন করে। তারা আউটপুটের গুণমান ও খরচের ভিত্তিতে প্রতিযোগিতা করে; যাচাইকারীরা স্কোরিং নির্দেশিকা অনুযায়ী প্রতিক্রিয়াগুলিকে বেঞ্চমার্ক করে। অর্থনীতি সবচেয়ে ভালো কাজ করে মাঝারি আকারের মডেলগুলোর ক্ষেত্রে, যেখানে বিকেন্দ্রীকৃত পরিবেশন কেন্দ্রীকৃত ক্লাউড মূল্যের তুলনায় সস্তা হতে পারে।
চিত্র, অডিও এবং বহুমোডাল
জেনারেটিভ-মিডিয়া সাবনেট: চিত্র তৈরি, অডিও সংশ্লেষণ, বক্তৃতা এবং ক্রমবর্ধমানভাবে ভিডিও। মাইনাররা ডিফিউশন বা ট্রান্সফরমার মডেল চালায়; ভ্যালিডেটররা সাবনেটের গুণগত মানদণ্ডের বিরুদ্ধে আউটপুটকে মূল্যায়ন করে।
ভবিষ্যদ্বাণী, অর্থায়ন এবং কাঠামোবদ্ধ সংকেত
সাবনেটগুলো বাজারের পূর্বাভাস, মনোভাবের তথ্য, ক্রীড়া পূর্বাভাস এবং কাঠামোবদ্ধ আর্থিক সংকেত তৈরি করে। আরও স্পষ্ট সাফল্যের পরিমাপ (পূর্বাভাসটি কি সঠিক ছিল?) স্কোরিংকে জেনারেটিভ কাজের তুলনায় আরও সরল করে তোলে।
অনুসন্ধান ও পুনরুদ্ধার
সাবনেটগুলো ওয়েব সার্চ, এমবেডিং এবং রিট্রিভাল-অগমেন্টেড সিস্টেমের উপর কেন্দ্রীভূত—তাজা ডেটা প্রয়োজন এমন এআই অ্যাপ্লিকেশনের জন্য মধ্যস্থতাকারী হিসেবে কার্যকর। সাবনেটের গুণমান ব্যাপকভাবে ভিন্ন। কিছু বাস্তব আয় তৈরি করে এবং পণ্য-বাজার সামঞ্জস্যতা রয়েছে। অন্যান্যগুলো প্রাথমিক পর্যায়ে, অনুমাননির্ভর, বা প্রায় পরিত্যক্ত। dTAO মার্কেট এই পার্থক্যটি প্রকাশ করার কথা, এবং কিছুটা তা করে, তবে এটি আলফা টোকেনগুলোর জন্য আরও তীব্র উত্থান-পতনের চক্র তৈরি করে।
বিটেনসর সম্পর্কে সৎ মতামত
বিটেনসর উভয় দিকেই তীব্র মতামত সৃষ্টি করে। একই সাথে তিনটি বিষয় ধরে রাখা গুরুত্বপূর্ণ।
কি বাস্তব
Bittensor-এর একটি কার্যকর প্রযুক্তিগত স্ট্যাক, হাফিং-ভিত্তিক ইস্যু সূচি, সাবনেটগুলোতে পুরস্কার বরাদ্দের জন্য একটি বাজার ব্যবস্থা (dTAO), এবং প্রধান প্রতিষ্ঠানগত সমর্থন রয়েছে – দীর্ঘদিনের Polychain Capital-এর অংশগ্রহণ এবং SEC-এ স্পট ETF রূপান্তরের জন্য ফাইলিং সহ Grayscale Bittensor Trust (GTAO)। অনেক সাবনেট আজ ব্যবহারযোগ্য এআই সেবা প্রদান করে এবং প্রকৃত আয় অর্জন করে।
কি বিতর্কিত
সাবনেটের গুণমান ব্যাপকভাবে ভিন্ন হয়। কিছু আসল এআই পণ্য; অন্যগুলো ন্যূনতম আউটপুটের ইমিশন ফার্ম। নেটওয়ার্কেও পদার্থগত নিরাপত্তা ঘটনা ঘটেছে: ২০২৪ সালের জুলাই মাসে PyPI-তে আপলোড করা একটি ক্ষতিকর প্যাকেজ প্রায় ৮ মিলিয়ন ডলার চুরি করে এবং চেইন ১০ দিনের জন্য বন্ধ রাখে। মে ২০২৫-এ, একটি নিয়ন্ত্রণহীন ব্যাচ কল আক্রমণ নেটওয়ার্ককে দুই দিনের জন্য "সেফ মোড"-এ নিয়ে গিয়েছিল। উভয় ঘটনা সমাধান করা হয়েছে, তবে এগুলো অপারেশনাল রেকর্ডের অংশ।
কভেন্যান্ট এক্সিট এবং সাবনেট অপারেটর ঝুঁকি
২০২৬ সালের এপ্রিল মাসে, কোভেন্যান্ট এআই (সাবনেট ৩-এর অপারেটর এবং কোভেন্যান্ট-৭২বি প্রশিক্ষণ রানের দল) প্রকাশ্যে নেটওয়ার্ক থেকে বেরিয়ে আসে, প্রায় ৩৭,০০০ টিএও (প্রায় ১০ মিলিয়ন ডলার) বিক্রি করে, এবং বিটটেনসরের নেতৃত্বকে একতরফা নিয়ন্ত্রণের অভিযোগে অভিযুক্ত করে।
একজন বিটটেন্সর সহ-প্রতিষ্ঠাতা প্রকাশ্যে এই বর্ণনাটি অস্বীকার করেন, এবং নেটওয়ার্কটি চলতেই থাকে। এই ঘটনা উল্লেখযোগ্য মূল্য পতন ঘটায় এবং এটি সবচেয়ে স্পষ্ট উদাহরণ যে কীভাবে সাবনেট অপারেটরের আচরণ পুরো নেটওয়ার্ককে প্রভাবিত করতে পারে। বিটটেন্সর হল সেই কয়েকটি ক্রিপ্টো প্রকল্পের একটি, যার কাছে "ব্লকচেইনে এআই কেমন হবে" প্রশ্নের একটি কার্যকর উত্তর রয়েছে। এটিও সবচেয়ে অস্থিতিশীল প্রকল্পগুলোর একটি।
উপসংহার
Bittensor হল ক্রিপ্টো জগতে "ব্লকচেইনে এআই কেমন হবে" প্রশ্নের সবচেয়ে পরিপাটি উত্তর – ১২৮টি বিশেষায়িত সাবনেট, বিটকয়েন-স্টাইলে হ্যালভিং সময়সূচি, কিছু ওয়ার্কলোডের বাস্তব আয়, এবং এর পেছনে রয়েছে বড় প্রতিষ্ঠানগুলোর গম্ভীর বিনিয়োগ। এটিও এই ক্ষেত্রের অন্যতম বিতর্কিত প্রকল্প, যেখানে নিরাপত্তা ঘটনা, সাবনেট অপারেটরদের ডাটা ফাঁস এবং ব্যাপক মানগত বৈচিত্র্য রয়েছে। TAO সম্পর্কে কোনো গম্ভীর বিশ্লেষণে উভয় বিষয়কে একসঙ্গে বিবেচনা করতে হবে।
