تُعد «بيتنسور» أكبر شبكة ذكاء اصطناعي لامركزية من حيث القيمة السوقية، كما أنها أحد أكثر مشاريع العملات المشفرة التي حظيت بالنقاش خلال العامين الماضيين. واعتبارًا من منتصف عام 2026، تدير الشبكة 128 «شبكة فرعية» نشطة، كل منها سوق متخصص لنوع واحد من أعمال الذكاء الاصطناعي، وتبلغ قيمتها السوقية مليارات، وتشهد تدفقًا مستمرًا من الاستثمارات المؤسسية والجدل العام على حد سواء.
الفكرة الأساسية: Bittensor هي شبكة بلوكتشين حيث يقوم المساهمون بتشغيل نماذج التعلم الآلي داخل شبكات فرعية، ويقوم المُصدقون بتقييم النتائج، وتقوم الشبكة بتوزيع توكنات TAO بما يتناسب مع مدى فائدة العمل. وهي أقرب ما يكون في عالم العملات المشفرة إلى اقتصاد ذكاء اصطناعي فعال ومحفز بالرموز الرقمية على نطاق واسع، وتحتل مكانة مركزية في النقاش الأوسع نطاقًا حول الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
توضيح سريع في البداية: عندما يقول الناس «تعدين TAO»، فإنهم لا يقصدون التعدين بالهاش على غرار البيتكوين. بل يقصدون تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي وإرسال ناتجه إلى شبكة فرعية، حيث يقوم المُصدقون بتقييمه ويقوم البروتوكول بدفع المكافآت.
ما هو Bittensor؟
Bittensor هي شبكة لامركزية تستخدم حوافز تقنية البلوكشين لتنسيق أعمال التعلم الآلي. يقوم المساهمون بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي داخل شبكات فرعية متخصصة، ويقوم المُصادقون بتقييم مخرجاتها، وتقوم الشبكة بتوزيع توكنات TAO كمكافآت بناءً على مدى فائدة هذا العمل.
تم تأسيس المشروع بشكل مشترك في عام 2019 على يد جاكوب ستيفز وآلا شعبانة، وتقوم مؤسسة «أوبنتنسور» (Opentensor Foundation) غير الربحية بإدارته. وقد تم إطلاق الشبكة الرئيسية الحالية، التي تُسمى «فيني» (Finney)، في 20 مارس 2023، بعد إصدار نسختين سابقتين. تم بناء «بيتنسور» على «سوبستريت»، وهو نفس الإطار الذي تستخدمه «بولكادوت»، ويعمل على سلسلة خاصة به مصممة خصيصًا لهذا الغرض.
أهم ما يجب فهمه بشأن Bittensor هو ما لا يمثله هذا المشروع. فهو لا يقوم بتدريب نموذج «فرونتير» واحد بالطريقة التي تتبعها كل من OpenAI أو Anthropic. لا يوجد ما يُسمى بـ «Bittensor LLM». بدلاً من ذلك، تتكون الشبكة من مجموعة من الشبكات الفرعية المستقلة، تركز كل منها على مهمة مختلفة في مجال الذكاء الاصطناعي: الاستدلال باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، وتوليد الصور، وأسواق التنبؤات، والتدريب الموزع، والحوسبة باستخدام وحدات معالجة الرسومات (GPU)، والصوت، والبحث. كل شبكة فرعية تمثل منافسة مصغرة بحد ذاتها؛ وتقوم الشبكة بتنسيقها جميعًا.
هذه البنية هي ما يجعل «بيتنسور» المثال الأكثر استشهادًا به في سياق «الذكاء الاصطناعي على البلوكشين»، وهي أيضًا مصدر معظم الالتباس حول ما تقوم به بالفعل.
كيف يعمل Bittensor: الشبكات الفرعية والمعدنين والمصدقين
تتألف مجموعة Bittensor من أربعة أجزاء متحركة قد يصعب التمييز بينها حتى تراها مرة واحدة.
الشبكات الفرعية
الشبكة الفرعية هي شبكة فرعية مستقلة تركز على نوع واحد من أعمال الذكاء الاصطناعي. تقوم الشبكة الفرعية رقم 3 (τemplar) بتدريب نماذج لغوية ضخمة بطريقة لامركزية. أما الشبكة الفرعية رقم 64 (Chutes) فتوفر قدرات الحوسبة عبر وحدة معالجة الرسومات (GPU).
وهناك من يتعامل مع أسواق التنبؤ، والتضمينات، وتوليد الصور، والإشارات المالية. ويتم إنشاء الشبكات الفرعية عن طريق مالكو الشبكات الفرعية، الذين يحددون معايير «العمل الجيد» ويضعون قواعد التقييم. وحتى منتصف عام 2026، كان هناك 128 شبكة فرعية نشطة، مع توسيع مخطط له ليصل العدد إلى 256.
الأدوار الثلاثة
تضم كل شبكة فرعية ثلاثة أنواع من المشاركين:
- عمال المناجم تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي وإنتاج المخرجات: نصوص، صور، تنبؤات، أو أي شيء تطلبه الشبكة الفرعية. هؤلاء هم «معدنو الذكاء الاصطناعي»، وليسوا «معدني التجزئة». وتعتمد متطلبات الأجهزة على الشبكة الفرعية.
- المُصدقون تقييم مخرجات المُعدِّنين وتخصيص الدرجات. ويقومون بوضع حصة من TAO للمشاركة؛ ويكون تأثيرهم على تحديد الدرجات متناسبًا مع حجم حصتهم.
- مالكو الشبكات الفرعية إنشاء قواعد الشبكة الفرعية وتصميم نظام الحوافز وقاعدة الكود الخاصة بها، والعمل على صيانتها.
اتفاق يوما
«إجماع يوما» هو الآلية التي تستخدمها «بيتنسور» لتحويل درجات المُصدقين إلى مكافآت TAO. يقوم المُصدِّقون بتقييم المُعدِّنين؛ وتقوم الشبكة بتجميع التقييمات المرجحة حسب حصة المُصدِّق؛ وتُوزَّع المكافآت بشكل متناسب على المُعدِّنين والمُصدِّقين ومالكي الشبكات الفرعية. وقد صُمِّمت هذه المعادلة الحسابية بحيث يحصل المُصدِّقون ذوو النوايا السيئة، أي أولئك الذين تنحرف درجاتهم كثيرًا عن الإجماع، على مكافآت أقل، وتُخفَّف حصصهم بمرور الوقت من قِبل المُصدِّقين النزيهين.
تدفق الرموز
يتم إصدار كمية ثابتة من TAO لكل كتلة. بعد عملية «التخفيض إلى النصف» المقررة في ديسمبر 2025، ستبلغ هذه الكمية 0.5 TAO لكل كتلة، أو ما يقارب 3,600 TAO يوميًا. يتم توزيع الإصدارات عبر الشبكات الفرعية بناءً على إشارات السوق (المزيد عن ذلك أدناه)، وداخل كل شبكة فرعية يتم توزيعها بين المعدنين والمصدقين ومالك الشبكة الفرعية.
TAO، و«Dynamic TAO»، واقتصاد الرموز الرقمية
TAO هو الرمز الأصلي لشبكة Bittensor. ويُستخدم في عمليات الاستثمار (التفويض للمُصدقين للحصول على حصة من العائدات)، وإنشاء الشبكات الفرعية (يقوم مالكو الشبكات الفرعية بتجميد TAO للتسجيل)، ودفع مقابل خدمات الذكاء الاصطناعي، والحوكمة.
تم تصميم جدول العرض على غرار البيتكوين مباشرةً: سقف أقصى ثابت يبلغ 21 مليون TAO، مع عمليات «التخفيض إلى النصف» التي تقلل الانبعاثات إلى النصف. حدثت عملية النصف الأولى لـ «بيتنسور» في منتصف ديسمبر 2025، مما أدى إلى انخفاض الانبعاثات اليومية من حوالي 7,200 TAO إلى 3,600 TAO (0.5 TAO لكل كتلة).
حدث أكبر تغيير اقتصادي في تاريخ «بيتنسور» في فبراير 2025، عندما دخلت ترقية «دياميك تي إيه أو» (dTAO) حيز التنفيذ. قبل تطبيق dTAO، كان مجلس مكون من 64 مُصدِّقًا هو الذي يحدد الشبكات الفرعية التي تحصل على انبعاثات TAO. وبعد تطبيق dTAO، أصبح لكل شبكة فرعية نظامها الخاص رمز ألفا ومجمع السيولة الخاص بها.
يقوم المستخدمون الراغبون في دعم شبكة فرعية بوضع TAO في مجمع تلك الشبكة الفرعية، ويحصلون في المقابل على توكن ألفا الخاص بها، ويكسبون عائدات تتناسب مع حجم ذلك المجمع. وتحقق الشبكات الفرعية التي تحتوي على كمية أكبر من TAO الموضوعة عائدات أكبر. باختصار: حوّل dTAO كل شبكة فرعية إلى اقتصاد صغير خاص بها، حيث يحتل TAO قمة الهرم.
للحصول على بيانات الانبعاثات في الوقت الفعلي، وعوائد المشاركة، والإحصاءات على مستوى الشبكات الفرعية، taostats.io هو المصدر المعياري.
ما الذي تفعله شبكات Bittensor الفرعية فعليًّا؟
تنقسم الشبكات الفرعية إلى عدد قليل من الفئات العامة. بعضها يشبه البنية التحتية؛ بينما يشبه البعض الآخر المنتجات بشكل أكبر.
الحوسبة والتدريب الموزع
شبكات فرعية مخصصة للحوسبة باستخدام وحدات معالجة الرسومات (GPU) وتدريب النماذج اللامركزية. وأبرز مثال على ذلك هو «تيمبلار» (SN3)، الذي قام بتدريب نموذج «كوفينانت-72B»، الذي كان، في أوائل عام 2026، أكبر نموذج تم تدريبه مسبقًا بشكل تعاوني على أي شبكة لامركزية. توفر شبكتا Chutes (SN64) وTargon (SN4) سعة GPU قابلة للتأجير لأغراض الاستدلال ومهام التدريب القصيرة.
نماذج الأساس ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
تقوم الشبكات الفرعية بتدريب نماذج اللغة ذات الوزن المفتوح وتقديمها لأغراض الاستدلال. وتتنافس هذه النماذج من حيث جودة المخرجات والتكلفة؛ حيث يقوم المُقيِّمون بمقارنة الاستجابات بمعايير التقييم. وتكون الجدوى الاقتصادية في أفضل حالاتها مع النماذج متوسطة الحجم، حيث يمكن أن يتفوق تقديم الخدمة اللامركزي على أسعار الخدمات السحابية المركزية.
الصورة والصوت والوسائط المتعددة
الشبكات الفرعية للوسائط التوليدية: توليد الصور، وتركيب الصوت، والكلام، وبشكل متزايد الفيديو. يقوم المُعدِّنون بتشغيل نماذج «الانتشار» أو «المحول»؛ بينما يقوم المُثبِّتون بتقييم النتائج وفقًا لمعايير الجودة الخاصة بالشبكة الفرعية.
التنبؤ، والتمويل، والإشارات المنظمة
الشبكات الفرعية التي تنتج توقعات السوق، وبيانات المعنويات، والتنبؤات الرياضية، والإشارات المالية المنظمة. وتجعل مقاييس النجاح الأكثر وضوحًا (هل كان التوقع صحيحًا؟) عملية التقييم أكثر بساطة مقارنة بالمهام التوليدية.
البحث والاسترجاع
تركز الشبكات الفرعية على البحث على الويب، وعمليات التضمين، والأنظمة المعززة بالاسترجاع — وهي مفيدة كبرمجيات وسيطة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات حديثة. وتتفاوت جودة الشبكات الفرعية تباينًا كبيرًا؛ فبعضها يحقق إيرادات حقيقية ويتمتع بالتوافق بين المنتج والسوق. وبعضها الآخر لا يزال في مراحله الأولى، أو قائم على المضاربة، أو على وشك التخلي عنه. من المفترض أن يبرز سوق dTAO هذا التمييز، وهو يفعل ذلك إلى حد ما، لكنه يؤدي أيضًا إلى دورات ازدهار وانكماش أكثر حدة بالنسبة لرموز ألفا.
الرأي الصريح حول Bittensor
يثير «بيتنسور» آراءً متباينة بشدة في كلا الاتجاهين. وهناك ثلاث نقاط يجدر أخذها في الاعتبار في آن واحد.
ما هو الحقيقي
تتمتع Bittensor بمجموعة تقنية عاملة، وجدول إصدار قائم على مبدأ «التخفيض إلى النصف»، وآلية سوقية (dTAO) لتوزيع المكافآت عبر الشبكات الفرعية، بالإضافة إلى دعم مؤسسي كبير — يتمثل في مشاركة Polychain Capital منذ فترة طويلة، وصندوق Grayscale Bittensor Trust (GTAO) الذي ينتظر البت في طلب تحويله إلى صندوق ETF فوري لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC). تقدم العديد من الشبكات الفرعية اليوم خدمات ذكاء اصطناعي قابلة للاستخدام وتحقق إيرادات حقيقية.
ما هو موضع الخلاف
تتفاوت جودة الشبكات الفرعية تباينًا كبيرًا. فبعضها منتجات ذكاء اصطناعي حقيقية؛ بينما البعض الآخر عبارة عن «مزارع إصدارات» ذات إنتاج ضئيل. كما شهدت الشبكة حوادث أمنية جسيمة: ففي يوليو 2024، أدى تحميل حزمة برمجية خبيثة على PyPI إلى سرقة ما يقارب 8 ملايين دولار وتوقف السلسلة لمدة 10 أيام. وفي مايو 2025، أدى هجوم متسلسل غير متحكم فيه إلى وضع الشبكة في «الوضع الآمن» لمدة يومين. تم حل هاتين الحادثتين، لكنهما جزء من سجل التشغيل.
مخاطر الخروج من العقدة ومخاطر مشغل الشبكة الفرعية
في أبريل 2026، أعلنت شركة «Covenant AI» (المشغلة لشبكة Subnet 3 والفريق المسؤول عن دورة التدريب «Covenant-72B») انسحابها رسميًا من الشبكة، وباعت ما يقارب 37,000 TAO (حوالي 10 ملايين دولار)، واتهمت قيادة شركة «Bittensor» بالسيطرة الأحادية.
وقد عارض أحد مؤسسي «بيتنسور» هذا الوصف علنًا، واستمرت الشبكة في العمل. وأدى هذا الحادث إلى انخفاض كبير في الأسعار، ولا يزال يمثل أوضح مثال على كيفية تأثير سلوك مشغلي الشبكات الفرعية على الشبكة بأكملها. وتعد «بيتنسور» واحدة من المشاريع القليلة في مجال العملات المشفرة التي تقدم إجابة عملية على السؤال: «كيف سيبدو شكل الذكاء الاصطناعي على البلوكشين؟». كما أنها واحدة من أكثر المشاريع تقلبًا.
الخلاصة
يُعد «بيتنسور» (Bittensor) الإجابة الأكثر وضوحًا التي قدمتها مجال العملات المشفرة على السؤال «كيف سيبدو شكل الذكاء الاصطناعي على بلوكشين» — حيث يضم 128 شبكة فرعية متخصصة، وجدولًا لتقليص المكافآت على غرار «بيتكوين»، وإيرادات حقيقية من بعض أحمال العمل، بالإضافة إلى دعم مالي مؤسسي قوي. كما أنه أحد أكثر المشاريع إثارة للجدل في هذا المجال، حيث تشمل المشكلات الحوادث الأمنية، وتخلي مشغلي الشبكات الفرعية عن مشاريعهم، والتفاوت الكبير في الجودة. وأي تحليل جاد لـ TAO يجب أن يأخذ هذين الجانبين في الاعتبار معًا.
